中科院计算所招收实习生若干名，欢迎大家积极联系老师。

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中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心

实习学生招聘启示

招聘1:中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心（Research Center for Ubiquitous Computing Systems，CUbiCS）是以原普适计算研究中心为基础，融合物端芯片研究组、传感器网络实验室等实体，组建起来的基础性、前沿性、交叉性研究部门。主要致力于系统软件、开发环境、网络安全、以及感知计算，智能交互等方面的研究，建立起完整的泛在计算系统研究学科。

因课题需要，感知计算组拟招收：

博士实习学生：1人

硕士实习学生：1人

本科实习学生：2人

工作主题：异常检测旨在发现数据中不同于正常主体的异常模式，此类方法在疾病诊断、网络安全、故障监测等领域拥有广泛的应用。因此，本课题主要工作包括： 1）设计新型深度模型训练方法，基于端到端深度学习框架实现对异常检测模型的整体参数优化，大幅提升训练模型的异常检测准确率。2）将异常检测模型应用于网络安全防护、设备故障检测等场景之上，开发实际产品并产出专利和论文。

招聘2: 中国科学院计算技术研究所前瞻实验室与北京大学工业工程系有一联合项目拟招收2名联合培养实习生（本科生，硕士生，博士生均可）。该项目研究的是通过仿真抽样从有限个随机系统中高效地找到表现最好的系统。本项目将从动态贝叶斯决策的角度研究统计排序与选择问题，在此视角下最优动态仿真资源分配策略是一个随机动态规划问题的最优解。具体地，本项目将把仿真优化中现有的动态仿真抽样策略作为基策略，然后通过仿真与粒子滤波来实现随机动态规划问题的策略迭代。当仿真粒子数足够大时，该策略迭代可以在原基策略的基础上提高选择最优系统的统计效率。

一、岗位职责：

招聘1:主要从事网络安全防护系统和深度学习模型的研发。

参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目研究和开发工作。

参与专利和论文的撰写工作。

招聘2:主要从事统计和深度学习模型的搭建和优化工作

参与国际期刊论文的攥写工作。

二、申请条件：

1、计算机、通信、电子等相关专业的研究生或本科生。会使用Python、Tensorflow等工具者、研究生优先考虑；

2、必修课程已在原学校完成，学校导师和所在学校同意与我单位联合培养，最好能全日制在实验室开展科研工作；

3、为人诚实守信，吃苦耐劳，工作勤快，认真负责，有较强的学习能力和求知欲。

招聘2（补充条件）：

（1） 具有较高的计算机编程能力，熟练掌握Python语言，能在并行计算（如云计算）平台上实现计算机仿真；

（2） 对贝叶斯统计有一定了解。

三、待遇：

享受中国科学院计算技术研究所客座研究生待遇，解决住宿问题，其它面议。

四、联系方式与期限：

招聘1:有意者将能证明个人学习能力与科研水平的简历及相关材料发至pzw@ict.ac.cn, 邮件主题请注明“学校+姓名+应聘实习学生”。

招聘2: 有意者将能证明个人学习能力与科研水平的简历及相关材料发至xiaoli@ict.ac.cn, 邮件主题请注明“学校+姓名+应聘实习学生”。

工作地点：中国科学院计算技术研究所

地址：北京市海淀区科学院南路6号  

2018年11月5日

yuuoniy

请问还招人吗

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15373555410

yuuoniy 发表于 2018-12-15 23:49
请问还招人吗

招的，欢迎直接联系老师，

凌青

请问还招人吗现在