南开-百度联合实验室2018招收保研同学 南开-百度联合实验室成立于2008年,是百度与高校成立的首个联合实验室。实验室致力于研究互联网行业最具挑战性的计算机科学问题。近年来,实验室得到国家自然科学基金、863计划和天津市科技发展计划等项目的支持,在相关领域顶级期刊和会议有一系列成果发表,同时实验室与百度、奇虎360、今日头条、华为、阿里等企业开展了一系列技术合作项目。 实验室由刘璟教授创建,目前教师包括刘晓光、王刚教授(博导),李忠伟、李雨森、苏明和Rebecca Stones副教授,任明明博士。 实验室对研究生的要求: 1.有志于从事互联网、计算机和软件相关领域的研究工作。 2.实验室不看重成绩和本科背景,更看重学习态度,要求具备主动性和自我管理的能力。 3.具备较好的专业基础和数学基础。 4.诚实、正直,具备强烈的科研热忱,善于沟通和交流。
实验室同学毕业去向:以谷歌、Facebook 、百度、阿里、腾讯等互联网行业企业为主,部分继续在国内外攻读博士。 实验室招收学硕、专硕和直博生,欢迎计算机、信息安全、软件工程、自动化和数学等信息技术相关专业的同学加入。
实验室目前主要研究课题包括: 1, 搜索引擎和推荐系统关键技术。 该课题与百度和今日头条进行合作,主要研究搜索引擎和推荐系统相关的数据索引、数据压缩、计算和优化等关键技术。 学生需要具备的基础:熟悉操作系统、算法和数据结构知识,具备较好数学基础,编程熟练。 2, 云存储系统及可靠性研究 该课题与百度和360等企业合作,研究基于数据中心的云存储系统的数据布局、数据编码、数据迁移、重复数据删除和可靠性分析等内容。 学生需要具备的基础:熟悉数理统计、操作系统,具备较好数学基础,编程熟练。 3, 面向大数据的GPU计算技术 该课题针对生物信息学、图形图像等领域的大数据处理问题,研究基于GPU的并行算法。 学生需要具备的基础:熟悉算法和数据结构知识,具备较好数学基础,编程熟练。 4,应用数学、组合数学等领域的并行计算研究 该课题针对相关领域的大规模计算问题,研究基于多核、众核及集群的并行计算方法。 学生需要具备的基础:熟悉算法和数据结构知识,具备较好数学基础,编程熟练。 5, 云游戏系统及其资源管理问题研究 该课题与新加坡南洋理工大学合作,研究云游戏系统的设计与优化,以及云游戏系统中的请求调度、游戏布局、服务器提供等资源管理问题。 学生需要具备的基础:熟悉算法和数据结构,具备较好的数学基础,编程熟练。 6, 区块链系统和数据可靠性 该课题与金融、统计等专业鄂老师合作,面向企业需求,重点研究区块链系统基础技术、机制设计和数据可靠性等问题。
在上述领域中,实验室的研究成果不但发表在相关顶级期刊或会议(例如SIGIR、VLDB、AAAI、TC和JSAC等SCI一区和CCFA类),一些成果还已经直接应用于百度、360等企业的线上系统。
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