中国人民大学统计与大数据研究院2018年统计学双博士学位...

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中国人民大学统计与大数据研究院2018年统计学双博士学位直博生夏令营报名通知

一、 项目优势

中国人民大学统计与大数据研究院（以下简称“研究院”)协同中国人民大学统计学院与美国德克萨斯A&M大学统计系，达成全面战略合作协议。双方在学科建设、师资队伍建设、科学研究、人才培养和政府咨询服务等方面，进行全方位的合作，双方决定联合培养统计学双博士学位研究生。

（一）此项目获得中国人民大学、美国德克萨斯A&M大学大力支持。

（二）在校期间，取得中国人民大学和美国德克萨斯A&M大学博士候选人资格并通过两校综合考试的优秀学生，毕业后分别获得美国德州A&M大学和中国人民大学双博士学位，文凭含金量高。

（三）中国人民大学统计学科全国学科排名第一，德克萨斯A&M大学的统计学科在北美排名第15名，双方联合培养专业优势强，强强合作。

二、 基本信息

（一）招生方式：本科直博制

（二）专业学科：统计学

（三）学制：本项目所有学生基本学习年限均为5年

（四）报名时不分导师，须按导师组报名

三、 课程结构

博士在校期间产生的学费由国家和学校提供奖学金、两校资助及国家留基委资助等方式解决。

第一学年：在中国人民大学学习学科核心课程，核心课程结束后参加学科综合考试取得双博士候选人资格；

第二学年：在中国人民大学学习专业必修课及部分选修课，逐渐进入科学研究阶段；

第三至第四学年：赴美国德克萨斯A&M大学学习。以进行学术科研活动和撰写博士学位论文为主，同时适当学习一些选修课程以拓宽知识面及跟踪学科前沿；

第五学年：撰写毕业论文，分别在美国德克萨斯A&M大学以及中国人民大学进行学位论文答辩。

四、 学位授予

通过两校学科综合考试获得博士候选人资格，并通过论文答辩的学生，将获得中国人民大学和美国德克萨斯A&M大学双博士学位。

五、 申请材料&考核流程

本科直博制适用于具有2018年保送资格的应届本科毕业生。

1. 申请材料

需要分别递交到研究院的邮箱和美国TAMU的申请网址，详细报名递交材料方式如下。

请仔细阅读所递交的材料，并按要求顺序进行递交：

（1）个人简历（中英文版各一份、注明成绩排名及GPA）

（2）中文及英文个人陈述各一份（内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等；英文版内容不需与中文版本完全一致，无固定模板，由考生自由发挥撰写，中文陈述总字数应不少于2000字）

（3）本科阶段的成绩单扫描件（在复试资质审核时须提交原件）

（4）证明外语能力的外语成绩单扫描件，如六级、托福、雅思等（在复试资质审核时须提交原件）

（5）可选提交补充材料：代表作1篇（含未发表的工作论文、学位论文等），及其它能证明申请者能力的材料，如有所获专利及其它研究成果证明，获奖证明等。

（6）两份推荐信（特别注意：推荐信必须由与报考学科有关的教授或副教授亲自撰写并提交至美国TAMU网上申请系统，申请人网上只提交推荐人的电子邮件地址；研究院的邮箱无须提交此部分）

注：

将上述所有材料按顺序除（6）外整理合并在一个pdf格式（研究院邮箱只接收pdf格式的文件，其余如zip.等格式的文件一并不接收）的文件里面发送至学院邮箱isbd@ruc.edu.cn。无须邮寄纸质版材料只需电子版及扫描件即可！

文件名发送样式：

作为报名审核的一个重要步骤，申请人不仅需要将材料按顺序发送到isbd@ruc.edu.cn，同时也须在美国德克萨斯A&M大学（TAMU）统计系双学位项目网上填报申请系统（网址：https://www.mathprograms.org/db/programs）

在Texas A&M University下搜索TAMURUC，找到相应的项目。推免直博生项目标示为TAMU-RUC Dual PhD Program (applicant should have qualified for a postgraduate recommendation at a Chinese university)

2. 考核流程

（1） 材料筛选

研究院对满足推荐面试条件并成功递交申请材料的学生进行筛选，确定进入复试的学生名单。筛选的基本标准包含申请者的本科学校、学习成绩、外语水平：

①大学本科三年级在校生，数学或统计学等相关专业，英语达到国家六级水平（450分以上）或能证明具有同等水平的外语成绩。

②学习成绩优秀，申请者所在高校一般应为“985工程”高校、或设研究生院高校、或“211工程”高校，或申请者所在专业是国家重点学科（含国家重点培育学科）。申请者所在高校为“985工程”高校或设立研究生院高校的，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的30%以内，且无不合格成绩。申请者所在高校为“211工程”高校或申请者所在专业是国家重点学科（含国家重点培育学科）的，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的15%以内，且无不合格成绩；其他高校的申请者，学习成绩排名或综合测评排名须名列申请人所学专业总人数的5%以内，且无不合格成绩。

③对统计学有浓厚兴趣，有较强的或潜在的研究能力，并有志于从事统计学的研究工作。

④对有出色的科研成果者，如有多篇高质量工作论文等，初选标准可适当放宽。

（2） 复试

研究院将以电子邮件的方式通知申请者，复试的时间、地点、考核内容都将在复试通知书中告知。复试中将对申请者实施打分制，并对政治态度和道德品质不端者实施直接淘汰。复试内容包括面试、专业知识考试和综合素质三部分，主要考察学生中英文表达能力、专业知识水平（包括数学分析、高等代数、初等概率论、数理统计基础、实变函数、计算机编程）、智力水平、创造力和忍耐力等。

（3） 录取

研究院确定拟录取名单提交研究生院审核，由学校在中国人民大学研究生招生网上公布正式录取名单。研究院拟录取采取分批录取制，在可选申请人中录取最优秀者。

3. 注意事项

最终拟录取的学生须通过教育部推免生申请系统进行报名，同时也需参加中国人民大学博士生报名系统报名、交费、确认信息。

4. 联系方式

电子邮箱：isbd@ruc.edu.cn

联系电话：010-62510977（何老师）

任何与研究院博士申请相关的问题可以通过以上两种方式咨询

并及时关注研究院网址：http://isbd.ruc.edu.cn/和微信公众号：ISBDRUC更新的招生动态信息。

注：材料报名递交截止日期为2018年5月31日17：00之前！！！

（夏令营复试安排在6月28、29、30日左右，具体安排请关注微信公众号及学院网站通知，另外会将详细的复试安排以电子邮件的方式通知申请者）

六、 项目介绍

师资介绍

袁卫 中国人民大学统计学教授，统计与大数据研究院学术委员会主任，中国人民大学原常务副校长，入选国家有突出贡献的中青年专家，教育部首批跨世纪优秀人才培养计划，曾获\"全国优秀教师\"称号和首都\"五一劳动奖章\"，享受政府特殊津贴。研究领域为货币理论政策、金融发展等。	艾春荣 中国人民大学统计与大数据研究院院长，千人计划国家特聘专家。长期从事数理统计学与经济学、金融学交叉领域的研究，并在理论与方法研究和应用研究上,取得了令人瞩目的成果，已在国际一流经济学、金融期刊包括顶级期刊《Econometrica》上发表论文四十多篇。
胡飞芳 中国人民大学统计与大数据研究院教授、千人计划国家特聘专家。一直从事统计理论及应用的研究，研究兴趣涉及生物信息、生物统计、Bootstrap 方法、临床试验设计等领域。	李润泽 中国人民大学统计与大数据研究院特聘教授，世界顶级统计学刊物The Annals of Statistics 的联合主编，著名统计学家。在高维数据变量选择、超高维数据特征提取、纵向数据分析、以及统计遗传学和生物信息学等方面都做出了很多重要的工作。
朱利平 中国人民大学统计与大数据研究院教授，统计与大数据研究院副院长，国家优秀青年科学基金获得者，中组部青年拔尖人才。从事统计理论、方法与应用研究，研究兴趣涉及半参数建模、高维数据分析、充分降维以及变量选择等领域。在统计学重要学术期刊发表论文近60篇，其中有10篇以上的论文发表在国际统计科学四大权威学术期刊上。	郭绍俊 中国人民大学统计与大数据研究院副教授，统计与大数据研究院院长助理，研究生委员会主任。主要研究领域为高维统计推断与计算、非参数及半参数建模、生存分析、时间序列以及函数型数据分析等。 曾在包括Journal of Royal Statistical Society、Journal of American Statistical Association以及Biometrika等国际顶级统计学杂志上发表学术成果。
Jianhua Huang 美国德克萨斯A&M大学统计学教授，研究生委员会主任。研究领域为计算统计和大数据统计。	Oliver Linton 英国剑桥大学经济系教授，世界计量经济学家，国际计量经济学学术杂志Econometric Theory期刊联合主编。其主要研究领域为统计学、理论计量经济学、非参数和半参数方法以及实证金融。曾在包括Econometrica、Journal of Econometrics、Econometric theory等国际顶级经济学刊物上发表学术成果。
张政 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。研究兴趣主要涉及理论统计和概率论、统计方面的因果推断、缺失数据、非参数方法等。	杭汉源 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。研究方向为统计机器学习，主要致力于核方法例如支持向量机的研究。
马维 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。研究兴趣主要涉及生物统计，临床试验设计及分析等。	何珂俊 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。主要研究领域包括非参数模型降维、高维变量选择和统计遗传学等。
贺诗源 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。研究兴趣包含统计机器学习、统计流形最优化以及天文统计学等。	褚挺进 中国人民大学统计与大数据研究院助理教授。主要致力于空间统计和时空统计方面的研究，侧重于空间大型数据的计算、空间模型的变量选择以及空间随机误差模型的适应性研究。

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