本帖最后由 HKUSTGZ-SOCH 于 2025-3-12 15:43 编辑
香港科技大学(广州)社会枢纽【金融科技博士项目】2025/26秋季申请正在火热进行中！
我们欢迎来自不同专业背景且具备优秀分析能力的学生申请报名，共同在社会枢纽金融科技学域，闪烁梦想，奋力启航！
【关于我们】 在当今科学技术高速发展的时代，金融科技将前沿科技应用于金融创新，在深刻影响全球金融系统的同时，也在全方位地改变人们的日常生活，已经成为一个在世界范围内备受瞩目的新兴领域。 作为香港科技大学（广州）社会枢纽下设的四大重点融合学域之一，该学域致力于开展具有原创性和影响力的金融科技研究，探索金融科技领域的学科建设，为学术界、工业界及政策机构培养金融科技专门人才。
重点学习和研究领域： 区块链、智能合约与数字货币 智能投顾、量化投资与风险管理 机器学习、人工智能与金融大数据 金融服务的技术革新 金融科技与监管 数字经济与普惠金融
【项目信息】 项目名称：金融科技哲学博士项目 学制及学年：全日制：3年（具有相关研究硕士学位）或4年（未具有相关研究硕士学位）；非全日制：6年 学费：全日制（PGS获得者）：40,000元/年；全日制（自费）&非全日制（自费）：150,000元/年 助学金：全日制（PGS获得者）：15,000元/月，上限4年，*所有符合条件的全日制申请者自动纳入助学金考虑范畴，无需额外申请 学分要求：21学分 授课语言：英文
【课程设置】 必修课程 融合学科核心科目（二选一）（融合学科研究方法一、融合学科设计思维一） 社会枢纽核心科目（必修）（科技创新与社会创业） 其他枢纽核心课程（三选一）（信息科学与技术 : 基本要素与趋势、功能枢纽与永续未来、基于模型的系统工程） 项目专业必修课（金融科技研究）
专业选修课程
【申请条件】 学位要求：PhD申请者须持有学士学位；或至少一年全日制（或两年非全日制）研究生研究经历。 英语水平需要符合下列条件之一： 1.托福网考：80分*单次测试的总分 2.托福pBT：550分 3.托福修订纸笔考试：60分*阅读、听力和写作总分 4.雅思(学术类)：6.5分*各项小分5.5分 以下情况不需要提供英语成绩： 1.母语为英语 2.学士或者硕士学位课程的授课语言为英语
【师资力量】 蔡宁 Ning CAI 教授，学域主任 ningcai@hkust-gz.edu.cn 哥伦比亚大学 运筹学博士 研究领域：FinTech，Risk Management，Financial Engineering，Green Finance，Stochastic Modeling 招生要求： A strong mathematical background Applicants with bachelor or master degrees in mathematics, including pure math, applied math, computational math, financial math/financial engineering, probability, statistics, data science, optimization, and machine learning, are preferred. I also invite applications from those with strong analytical skills but with bachelor or master degrees in other areas related to FinTech or financial engineering. Self-motivated and highly interested in conducting research in the areas of FinTech and/or financial engineering.
郭宇权 Yue Kuen KWOK 教授研，究生事务主任 maykwok@hkust-gz.edu.cn 布朗大学 应用数学博士 研究领域：Financial Mathematics，Risk Management，Financial Engineering 招生要求： 具有较强的数理能力及计算机软件设计经验 对金融市场有相当了解及兴趣 具有科技创新思维
成子腾 Ziteng CHENG 助理教授 zitengcheng@hkust-gz.edu.cn 伊利诺伊理工大学 应用数学博士 研究领域： Reinforcement Learning。Mean Field Games。Risk-Averse Decision Making，Inverse Reinforcement Learning，Mathematical Finance 个人简介：成子腾博士现任香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。他曾任多伦多大学统计系的博士后研究员。此前，他于2021年从伊利诺伊理工大学获得应用数学博士学位，于2012年在广东外语外贸大学获得数学与应用数学学士和金融学士双学位。 招生要求： 数学、统计等相关专业，具有创新思维 具有较强的python编程能力 有志于在金融科技领域做出优秀的原创性研究成果
韩冰岩 Bingyan HAN 助理教授 bingyanhan@hkust-gz.edu.cn 香港中文大学 统计学博士 研究领域：FinTech，Optimal Transport，Mathematical Finance 个人简介：韩冰岩教授现任港科大（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。此前，他曾担任密歇根大学数学系的博士后研究员，师从Erhan Bayraktar教授。他还于2020年从香港中文大学获得统计学博士学位，于2016年在中国科学技术大学获得应用数学学士学位。 招生要求： 数学、统计、物理等相关专业，具有创新思维 有志于在金融科技领域做出优秀的原创性研究成果
李四光 Siguang LI 助理教授 siguangli@hkust-gz.edu.cn 康奈尔大学 经济学博士 研究领域：FinTech，Digital Economies，Social Media，Industrial Organization，Applied Theory 个人简介：李四光教授现任港科大（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。李教授于2022年在康奈尔大学获得经济学博士学位。 招生要求： 经济、金融、统计、数学、和计算机方向，对金融科技感兴趣 具有较强的数学建模和理论分析能力，或者有较强的数据处理能力 具有很强的自学能力，抗压能力和人际沟通能力
王晓雨 Xiaoyu WANG 助理教授 xiaoyuwang@hkust-gz.edu.cn 佛罗里达州立大学 数学博士 研究领域：Financial Engineering，Stochastic Systems，Theoretical Machine Learning 个人简介：王晓雨教授现任港科大（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。她于2021年夏季从佛罗里达州立大学（FSU）获得数学（金融数学方向）博士学位。此前，她曾在华盛顿大学圣路易斯分校（WUSTL）数学与统计系担任博士后职位后，并于香港城市大学AI金融科技实验室担任研究员职位。她目前的研究兴趣集中在理论机器学习、随机系统以及机器学习工具在金融数学工程中的应用的交叉点。 招生要求：良好的数理能力和计算机编程能力，对抽象理论问题有较强的理解能力 对金融工程及机器学习交叉相关科研领域有强烈且广泛的兴趣
王雪超 Xuechao WANG 助理教授 xuechaowang@hkust-gz.edu.cn 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校电气与计算机工程博士 研究领域：Blockchain，Decentralized Finance 个人简介：王雪超教授现任港科大（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。他于2023年获得伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校电气与计算机工程专业博士研究生学位，2018年在清华大学电子工程系获得学士学位。博士期间致力于区块链安全性和可扩展性的理论及系统研究，已在计算机安全领域顶会中发表多篇论文，其研究成果影响了多条公链的设计。目前师从于普林斯顿大学教授Pramod Viswanath，并与美国工程院院士、首位华人香农奖获得者、斯坦福大学教授David Tse和IOHK首席科学家、爱丁堡大学教授Aggelos Kiayias等区块链领域国际著名学者保持深度合作。 招生要求：学生专业要求：计算机，电子，数学，统计，金融等相关专业 热爱学术研究，敢于挑战自己，具备求知欲和好奇心，享受探索的乐趣，希望做出原创性、有价值的工作 愿意积极交流及合作，具备良好的英语表达能力和英文学术写作能力 具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑： 1.扎实的理论基础（a.概率与随机过程；b.博弈论，优化理论；c.区块链理论，机器学习理论） 2. 良好的编程和系统搭建能力（a.常用编程语言，Python、C++、Golang、Rust；b.区块链项目经验，Bitcoin、Ethereum、Hyperledger Fabric；c.常用机器学习软件框架，PyTorch、Tensorflow）
袁子轩 Zixuan YUAN 助理教授 zixuanyuan@hkust-gz.edu.cn 罗格斯大学 信息技术专业博士 研究领域：Financial Technology，Text Analytics，Recommendation Systems，Data Science and Artificial Intelligence 个人简介：袁子轩，毕业于罗格斯大学信息技术专业博士项目，于2023年8月加入港科大（广州）社会枢纽金融科技学域，担任助理教授。 招生要求： 对人工智能和数据科学的基础研究以及金融科技方向的应用有浓厚兴趣 具有独立思考能力，有较强的数学和编程能力，愿意探索新知识能 够适应高强度的科研工作节奏
张超 Chao ZHANG 助理教授 chaoz@hkust-gz.edu.cn 牛津大学 统计学博士 研究领域：Machine Learning in Finance 个人简介：张超博士现任香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。他曾任牛津大学OMI量化金融研究机构的博士后研究员。张博士于2023年从牛津大学获得统计博士学位，并于2019年和2016年在北京大学分别获得数据科学硕士和数学学士学位。张博士目前的研究主要集中在机器学习，量化金融和金融计量学。他的博士论文获得了 G-Research 数学和数据科学博士一等奖。 招生要求： 对金融科技有浓厚的兴趣，有志于在这些领域做出优秀的原创性研究成果 有扎实的数理基础，且具备一定的编程能力
张光 Guang ZHANG 助理教授，本科生事务主任 guangzhang@hkust-gz.edu.cn 波士顿大学 经济学博士 研究领域：FinTech。Financial Econometrics。Machine Learning。Empirical Finance 个人简介：张光博士是香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域的助理教授。他于2021年5月获得波士顿大学经济学博士学位。他的研究兴趣包括金融科技、金融计量经济学、机器学习和实证金融。 招生要求： 具有较好的数学或计算机基础 有志于金融科技相关的研究
张磊夫 Leifu ZHANG 助理教授 leifuzhang@hkust-gz.edu.cn 圣路易斯华盛顿大学 金融学博士 研究领域：FinTech，Decentralized Finance (DeFi)，Information Economics in Financial Markets，Adversarial/Strategic ML/AI & Its Applications 个人简介：张磊夫博士于2023年7月加入港科大（广州）社会枢纽金融科技学域，担任助理教授。他是一位从事计算机科学与金融学交叉领域研究的金融经济学者。他拥有圣路易斯华盛顿大学金融学博士学位，并曾在芝加哥大学布斯商学院从事博士后研究。他的研究兴趣包括金融科技、金融市场中的信息经济学、以及策略性和对抗性环境下的机器学习及其应用。他最近的研究重点为去中心化金融（DeFi），特别是预言机（oracle）的稳健设计。 招生要求： 较强的数理功底和编程能力 一定的经济学直觉 （最重要的）自我驱动力
张译 Yi ZHANG 助理教授 ethanyizhang@hkust-gz.edu.cn 帝国理工学院 金融学博士 研究领域：Climate Finance，Macro Finance，ESG，Text Mining，China Economy，Applied Machine Learning，Theoretical and Empirical Climate Asset Pricing 个人简介：张译博士现任港科大（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。他于2023年在帝国理工学院商学院获得金融学博士学位。张译教授是一位金融经济学家，专注于资产定价、气候金融、文本分析和宏观经济学。 招生要求： 学生专业要求：经济，数学、统计、金融，金融数学，金融工程，计算机等相关专业 拥有良好扎实的数理背景 有一定的数据分析和编程的能力 对经济，金融学有强烈的兴趣和追求，乐于接受挑战 拥有独立思考，解决问题的能力，能够脚踏实地的解决问题
张莹 Ying ZHANG 助理教授 yingzhang@hkust-gz.edu.cn 爱丁堡大学 数学博士 研究领域：Numerical Algorithms Design，Machine Learning and Finance，Stochastic Optimization 个人简介：张莹教授现任香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。张教授此前曾任新加坡南洋理工大学Ariel Neufeld教授研究小组的博士后研究员。她于2020年获得爱丁堡大学的数学博士学位。主要研究领域为非线性随机系统的数值算法与其收敛性分析及各领域的应用。典型例子包括SDE的数值算法、MCMC、解决（包含神经网络的）最优化问题的随机数值算法。 个人主页：sites.google.com/view/ying-zhang/ 招生要求： 数学、统计、金融数学等相关专业 对数学、机器学习、金融等领域的跨学科研究有强烈兴趣 具有编程基础，具备良好的英语表达与写作能力
朱子木 Zimu ZHU 助理教授 zimuzhu@hkust-gz.edu.cn 南加州大学 应用数学博士 研究领域：Mathematical FinanceMachine LearningStochastic Control and GamesPrincipal-Agent Problem 个人简介：朱子木博士现任香港科技大学（广州）社会枢纽金融科技学域助理教授。他曾任加州大学圣塔芭芭拉分校统计系的访问助理教授。朱博士于2021年从南加州大学获得应用数学博士学位。 招生要求： 有较强的数理基础与编程能力 热爱科学研究
左瑞婷 Ruiting ZUO 助理教授 ruitingzuo@hkust-gz.edu.cn 新加坡国立大学 分析与运营专业博士 研究领域：Game Theory，Optimal Control，Finance-Operations Interface，E-commerce and Marketplace Analytics，Operations-Marketing Interface，Data-driven Decision Making 招生要求： 优先考虑拥有金融、计算机科学、数学、运筹学等相关领域的学术背景 具备清晰的数理逻辑思维，具有编程基础，并展现良好的学习和适应能力。良好的英语阅读、写作以及沟通表达能力。有相关研究经验者将优先考虑 欢迎积极主动、合作性强的同学，注重坚持不懈的品质和较强的自驱力
我们致力于培养具备优秀分析能力、心态开放且拥抱成长的融合学科人才，这些人才将成为解决社会经济问题的中坚力量，在这个日新月异的网络社会里为知识经济做出贡献。 欢迎来自不同专业背景且具备优秀分析能力的学生申请报名。
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雷达卡
发表于 2025-3-12 15:02:47
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