2025年香港中文大学（深圳）数据科学学院硕士项目2025年【AI探索未来｜科技新星优先录取营】开放申请

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香港中文大学（深圳）数据科学学院2025年【AI探索未来｜科技新星优先录取营】于2025年3月1日开启申请！该项目面向中国内地高校大三优秀学子，旨在全国范围内选拔具有卓越潜力的大学生，提前发放预录取Offer。申请人无需本科院校的推免资格。

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数据科学学院：人工智能科研与教学基地

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能研究与教学的核心基地，全面覆盖计算机科学、统计学、大数据科学等人工智能基础教育领域。学院拥有一支国际化、顶尖化的师资团队，包括80余位来自世界各地的全职教授，其中超过35%的教授是院士、会士或全球顶尖科学家。他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿领域拥有卓越的学术成就，并在国际学术界和工业界产生了深远影响。

数据科学学院的硕士项目紧密结合人工智能技术发展的最新趋势，涵盖多个前沿领域，包括数据科学、金融工程、人工智能与机器人、计算机科学和统计学。学院坚持以全球视野和实践需求为导向，通过系统化的课程设计，培养学生扎实的学术基础与灵活的跨学科应用能力，使其能够在快速变化的科技行业中脱颖而出。

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参与优先录取营，您将获得以下机会

01 提前锁定2026年入学Offer

本次优先录取营包含以下五大授课型硕士项目，均紧扣人工智能及相关学科的核心发展方向，为学子提供广阔的发展平台：

▪️数据科学硕士项目：QS排名全国第一、亚洲第三；

▪️金融工程硕士项目：与香港中文大学紧密合作，注重数据科学与金融市场的深度融合；

▪️人工智能与机器人硕士项目：聚焦人工智能与机器人技术的交叉创新，紧贴全球科技发展热点；

▪️计算机科学硕士项目（2025年拟新增）：聚焦计算机科学与人工智能的前沿技术，培养技术专家与行业创新者；

▪️统计学硕士项目（2025年拟新增）：聚焦统计学与数据科学及人工智能的深度融合。

02 高达全额的丰厚入学奖学金

对于考核表现优异的申请人，学院将提供包括全额奖学金、半奖及其他不同等级的奖学金支持，助力优秀学子实现学术深造的梦想。

03 名师课堂与沉浸式学习体验

参与名师课堂，沉浸式感受香港中文大学（深圳）的教学模式，与国际一流教授面对面交流，洞悉人工智能与数据科学的学术前沿与行业应用。

04 学长学姐经验分享

聆听优秀学长学姐的真知灼见，了解他们的求学经历与职业发展路径，为您的人生规划提供宝贵的参考。

05 与优秀同辈同行

在高水平的学术氛围中，与来自全国的优秀学子共同学习和成长，激发潜能，共同探索人工智能与数据科学的无限可能。

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申请指南

申请要求

申请者需同时符合以下三个条件：

1. 内地高校本科三年级学生（2026年应届毕业生），不限专业；

2.  “985工程” / “211工程”院校的学生，本科前5学期成绩排名在专业或年级的前30%；非 “985工程” / “211工程” 院校的学生，本科前5学期成绩排名在专业或年级的前10%；个别高水平大学可适当放宽标准；

3. 英语水平要求：英语四级550分；或英语六级520分；或雅思（学术类）6.5（考试中心/Online）；或托福79（机考/Home Edition）；或GMAT Band 21（Verbal）；或GMAT Focus Edition Band 78 （Verbal）；或其它可证明英文水平的考试。

申请材料

1.  扫描件：本科前5个学期在校成绩单（校级公章）

*申请者需上传官方开具的完整成绩单及绩点计算说明扫描件，若成绩单上无平均绩点或者无均分体现，则请同时上传一份学校开具的官方均分（加权平均分）证明。多份文件建议合成一份以PDF格式上传。

2.  扫描件：本科前5个学期在校成绩排名（由院系/教务部门盖章）

3.  扫描件：相关英语能力资格证书复印件，如英语四级、六级、托福、雅思、GMAT等

4.  个人陈述（英文）：600字左右

5.  个人简历（中英文）

6.  至少两封推荐信：系统会自动发送推荐信提交说明邮件至推荐人邮箱，推荐人按照邮件说明提交推荐信，推荐信需有推荐人签名。数据科学理学硕士项目要求至少一位学术推荐人。

7.  扫描件：其他证明材料，如在读证明、身份证正反面、已发表的论文复印件、奖状复印件、各类证书复印件等。

申请方式

申请人须登录申请系统在线提交申请材料。

申请系统：https://pgapply.cuhk.edu.cn/

第一轮

参与项目     数据科学、金融工程、人工智能与机器人

申请时间     2025年3月1日-2025年4月30日

活动时间     2025年5月

活动地点     上海、北京（待定）

第二轮

参与项目     数据科学、人工智能与机器人、计算机科学（2025年拟新增）、统计学（2025年拟新增）

申请时间     2025年5月1日-2025年6月20日

活动时间     2025年7月

活动地点     深圳

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参与项目     金融工程

申请时间     2025年5月1日-2025年7月20日

活动时间     2025年8月

活动地点     深圳

* 注意事项：

1.   具体考核流程后续各项目会通过邮件形式发送给材料审核通过的入营者。申请人可在申请系统中查看申请状态。

2.   优先录取营申请无需本科院校推免资格。

3.   请按要求提交完整资料。

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学院及硕士项目介绍

学院介绍

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能的科研与教学基地，致力于为学校提供包括计算机科学、统计学、大数据科学等在内的人工智能基础教育。学院现有80余位来自世界各地的全职教授，汇聚了多位国际知名学者，超过35%的全职教授为院士、会士或全球顶尖科学家。这些学者在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域具有卓越的学术成就与科研贡献。作为学校在人工智能领域的重要支柱，数据科学学院不断推动技术创新与跨学科合作，为培养具备全球视野的人工智能人才提供了坚实的基础。

世界一流的师资团队

比肩全球顶尖高校

斐然的科研成绩

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各硕士项目介绍

数据科学理学硕士项目

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，特别是在人工智能领域的创新应用。学生将学习如何利用人工智能技术进行数据挖掘、模式识别和预测分析，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。通过人工智能与大数据技术的深度融合，学生将具备应对复杂数据挑战的能力，并在未来的职业生涯中保持竞争优势。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师，确保学生在人工智能与数据科学领域获得最前沿的知识和实践经验。

 金融工程理学硕士项目

香港中文大学（深圳）金融工程硕士理学项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，特别是在人工智能技术的支持下，学生将学习如何利用机器学习、深度学习等先进技术进行金融数据分析、风险预测和智能决策，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。近年来，项目在传统金融工程课程基础上，又开设了机器学习、数据科学、量化投资、区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。项目不断推进与企业合作，同时鼓励学生积极参与实习和科研，使其在校期间就有机会发挥所学，服务企业与社会。在国际化方面，项目已经与Bocconi University 金融硕士项目建立了学生交换机制，同时我们亦与Questrom Business School of Boston University 的数理金融与金融科技硕士项目一起推出合作学位课程。通过这些合作，学生将有机会接触到全球领先的金融科技和人工智能应用，为未来在金融科技领域的职业发展奠定坚实基础。

 人工智能与机器人理学硕士项目

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设，依托于港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。项目提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。毕业前，学生将有机会参与到实际研究课题项目中，包括与海外知名大学、国内知名企业合作，提高实践技能和解决问题的能力，为未来深造或就业做好充足准备。毕业后，学生将成为人工智能和机器人领域的专业人才，具备创新思维和技术实力，为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力，推动人工智能技术在各个行业的广泛应用和创新发展。

计算机科学理学硕士项目（2025年拟新增）

香港中文大学（深圳）计算机科学理学硕士项目旨在培养具备扎实计算机科学和信息技术基础，以及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖计算机科学的核心知识与方法，专注于基础知识与实践技能的培养，特别是在人工智能领域的深入应用。毕业生将全面掌握计算机科学和信息技术的基本理论、工具与方法，涉及计算机基础、网络与系统、人工智能、数据与软件工程、多媒体等多个方向。学生将深入学习人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，并通过实际项目掌握如何将这些技术应用于解决复杂的现实问题。同时，项目依托粤港澳大湾区得天独厚的地理优势和创新资源，紧密结合产业需求，为学生提供丰富的实践机会，帮助学生在快速发展的科技行业中脱颖而出。毕业生将具备强大的技术能力、创新思维和跨学科协作能力，能够在科技企业、研究机构、政府部门等领域担任核心技术研发、项目管理或学术研究等职位，成为推动人工智能技术在各行业创新应用的中坚力量。

统计学理学硕士项目（2025年拟新增)

香港中文大学（深圳）统计学理学硕士项目旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。

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各项目联系方式

官方链接：

https://sds.cuhk.edu.cn/article/2110 href="http://www.apm.cas.cn/zs/202405/W020240508483465003930.xlsx" target="_blank" style="box-sizing: border-box;">