2025年中国科学院空天信息创新研究院高光谱与水环境遥感团队招收2026级研究生

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  高光谱与水环境遥感团队招生中！

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招生简章

中国科学院空天信息创新研究院高光谱与水环境遥感团队，二十余年深耕于高光谱与水环境遥感机理、方法和应用方面的研究工作，承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、中科院先导专项等二十余项重大科研项目，取得了一系列具有创新性的研究成果，获得国家科技进步二等奖等科技奖励，相关成果在生态环境部、自然资源部、水利部等行业部门得到业务化应用。

团队已培养毕业研究生50余名，毕业去向主要包括：国内外读博，任职于高校和科研院所，以及遥感、地理信息和资源环境等相关领域的事业单位和国企等。在学期间多人获得国家奖学金等奖励，发表多篇高水平学术论文，到有合作关系的国外大学访问学习等。

团队近期的研究课题主要包括基于高光谱卫星、无人机、智能手机的天地一体化水环境监测，并将人工智能、大数据、云计算等方法应用于高光谱与水环境遥感及可持续发展评估。

团队拟招收2026级推免研究生6名，包括硕士生3名和直博生3名，具体导师介绍和招生名额如下：

张兵：研究员、博士生导师，国际电气和电子工程师学会（IEEE）会士、中国地理学会会士、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、国家百千万人才工程入选者；现任中国科学院空天信息创新研究院副院长、中国科学院大学岗位教授；主要从事高光谱遥感、遥感大数据、水环境遥感研究，多次带队赴法、英、日、马来西亚等国开展国际合作航空航天遥感综合实验；他是科睿唯安“全球高被引学者”，发表SCI论文200余篇，谷歌学术引用2万多次，获发明专利授权40余项，出版遥感学术专著10部；获得IEEE国际地球科学与遥感学会亚太区域领袖奖、国家科学技术进步二等奖、中国航天贡献奖、中国科学院杰出科技成就奖等科技奖励；是国际遥感类Top期刊IEEE TGRS副主编、《遥感学报》主编、以及多个国际遥感学术期刊专刊特约副主编，还担任IEEE国际高光谱图像与信号处理大会（WHISPERS）技术委员会委员等学术职务；自2005年起一直在中国科学院大学主讲《高光谱遥感》课程，被评为“校级优秀课程”；荣获“中国科学院朱李月华优秀教师奖”，指导研究生获得国家奖学金、中科院院长奖、欧盟“玛丽·居里学者”人才计划等荣誉。

    联系邮箱：zhangbing@aircas.ac.cn    招生名额：1名直博生

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李俊生：研究员、博士生导师，《遥感学报》编委，中国科学院大学岗位教授，可持续发展大数据国际研究中心学建委委员、SDG6协调人。长期从事水环境遥感方面的研究工作，在水环境遥感机理、方法和应用等方面取得一系列创新性研究成果；在Remote Sensing of Environment等高水平期刊发表论文100余篇，包括多篇ESI高被引、学术精要高被引、中国精品科技期刊顶尖学术论文；获得国家技术发明二等奖、中国科学院杰出科技成就奖、测绘科学技术一等奖、地理信息科技进步一等奖、北京市科学技术进步二等奖、环境保护科学技术二等奖等科技奖励，相关成果得到国际水色协调组织、中央电视台、人民日报等国内外学术组织和新闻媒体广泛报道；指导研究生获得国家奖学金、空天院优秀研究生奖学金、中国水色遥感大会优秀学生论文和优秀快播奖、中国湿地遥感大会优秀报告奖、北京市优秀毕业生等荣誉。

    联系邮箱：LJS@aircas.ac.cn    招生名额：2名直博生、1名硕士生

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申茜：研究员、硕士生导师。长期从事水环境遥感方面的工作，承担国家重点研发项目课题、国家自然科学基金面上项目、中科院先导专项子课题等国家级以及其他省部级项目50余项。在IEEE TGRS等地学Top期刊发表论文100余篇，其中在黑臭水体遥感这一新兴方向，提出的面向全国大范围的黑臭水体光谱识别模型数量最多，在该方向发表论文数量排名第一。2022年单年引用超过250次，论文影响力在同期科学家中处于Top10%(来源于ResearchGate)。获得发明专利授权30余项，参与编写国家团体标准2项。作为共同作者出版《内陆水体高光谱遥感》等学术专著。2020年和2013年分别获北京市科学技术奖二等奖各1项（排名第一、第五），2016年获中国科学院杰出科技成就奖1项（排名第九）。成果得到中央电视台、北京电视台、中科院之声、人民日报等国内外学术组织和新闻媒体广泛报道。

    联系邮箱：shenqian@aircas.ac.cn    招生名额：1名硕士生

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吴艳红：副研究员、硕士生导师。主要从事遥感水文方面的研究，在水热平衡过程遥感动态监测与数值模拟等方面取得了一系列创新性成果。承担国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目子课题、中科院先导专项子课题等国家级以及其他省部级项目30余项。在Scientific Data（IF=8.501）、ESSD（IF=11.815）、Journal of Hydrology、Science of the Total Environment、Journal of Hydrometeorology、地理学报、遥感学报等国内外权威期刊发表论文30余篇，成果被央视新闻、新华社、科学网、Space daily等国内外媒体关注和报道。2016年获得中国科学院杰出科技成就奖。2014、2019和2022年获得《地理学报》和《遥感学报》高被引论文奖以及优秀论文奖。

    联系邮箱：wuyh@aircas.ac.cn    招生名额：1名硕士生

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团队代表性成果

（1）全球大型湖库水环境遥感监测

建立了适用于全球大型湖库的水色指数和富营养化高精度遥感监测模型，首次实现全球尺度大型湖库富营养化遥感监测，首次发布全球长时序水色指数数据集，被澳大利亚联邦科工组织（CSIRO）近海监测建模团队负责人Malthus博士评价为全球内陆水体富营养化遥感监测的“Ground breaking”成果，入选国家“十三五”科技成就展，被可持续发展大数据国际研究中心作为全球水资源代表性数据产品之一赠送联合国。

全球大型湖库水色指数

全球大型湖库营养状态等级

（2）基于深度学习的全国湖库蓝藻水华监测   以暴发蓝藻水华的中国湖库为研究区，构建了基于深度学习语义分割网络的蓝藻水华自动化提取模型，比传统光谱指数阈值分割方法具有更高的精度和性能，进而应用该模型获取了中国湖库蓝藻水华分布数据集，基于此分析了中国湖库蓝藻水华时空变化规律及影响因素，成果服务于环境监测部门的水华监管业务。

中国湖库蓝藻水华暴发频次

（3）基于无人机和智能手机的水环境监测

定制了面向内陆水体水质监测无人机多光谱相机波段，利用飞行实验获取了浑浊富营养化的陆浑水库的多光谱影像，反演并分析了陆浑水库典型水质参数空间分布规律。研发了基于智能手机安卓系统的“观水色”App，已上架腾讯“应用宝”，可以利用手机拍摄的水体照片识别蓝藻水华、黑臭水体等水体污染，成果服务于“众源”水环境监测业务和大众科普。

基于无人机遥感的水质监测

智能手机“观水色”APP

（4）全国黑臭水体遥感监测及典型案例

配合生态环境部开展了100余个城市的黑臭水体筛查工作，经过2018-2020连续三年黑臭水体专项整治行动，利用遥感手段协助确认了全国2914条黑臭水体，2020年年底治理率已达到98%以上。以北京为例，在2015-2020年间，北京黑臭水体的数量、长度和面积均有明显的减少；到2021年，治理率达到100%，黑臭水体基本消失。

卫星遥感监测黑臭水体的主要城市

卫星遥感监测北京市黑臭水体

（5）青藏高原132个湖泊近40年湖冰物候数据集

利用遥感与数值模拟技术，重建了青藏高原132个湖泊1978-2016年逐年湖冰物候的完整记录。相关数据产品已同步发布在“国家青藏高原科学数据中心”和Figshare数据共享平台，成果“Ice phenology dataset reconstructed from remote sensing and modeling for lakes over the Tibetan Plateau（青藏高原湖冰物候遥感监测与模拟）”已发表在《科学数据》（Scientific Data，影响因子8.501）。

青藏高原湖冰物候指标空间分布

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学生培养

团队支持：良好的研究条件，和谐的团队氛围，耐心的科研指导

科研实践：全国范围内的江河湖海实地考察实验实践机会

学术交流：鼓励国内学术交流，支持国际访问交流

课外活动：劳逸结合，不定期开展聚餐、打牌、滑雪等活动

青海湖实验

滑雪活动

国内学术会议

国际学术会议

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招生要求

遥感、地理信息、测绘、地理学、水资源、物理海洋学、计算机、数学等相关专业的大三年级优秀本科生；学习成绩优秀，预期能够获得推免资格；对科研充满热情，踏实肯干，积极乐观。

请有意愿的同学发送个人简历至招生导师邮箱。

中科院空天院空天院研究生会

END

官方链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/N_exGG6cGDlcDQNZe_QVHA