深圳大学大湾区国际创新学院管科专业2024年推免招生

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【数字智能创新与创业管理】深圳大学大湾区国际创新学院2024年研究生推免招生工作开始啦！

一、适用对象

有机会获得所在学校推免生资格的考生（暂不设专业限制，欢迎计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等相关专业同学报名）。

二、单位介绍

大湾区国际创新学院（Greater Bay Area International Institute for Innovation，简称GBA I3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立。集合优质资源，并吸收国际顶尖高校和企业加入，搭建创新人才培育、科技创新以及高科技创业孵化平台。深圳大学大湾区国际创新学院提出“一体两翼三区四方五高”的办学理念，即以深圳大学双创教育为主体，辐射粤港澳大湾区及国际四大湾区，整合深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，融合管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科师资力量，结合高校、政府机构、创投孵化、企业产业创新四方优势，充分运用香港特别行政区和深圳经济特区关于招才引智和人才支持政策，为国际化创新创业人才提供更多的发展空间和机遇，致力于成为高层次双创人才培养、高水平双创理论与实践研究、高规格国际双创资源对接、高价值大湾区项目孵化、高质量深港高等教育合作的综合型创新创业平台。

作为深圳大学的创新窗口，学院在汇聚优势师资力量的同时，面向数据智能创新与决策、技术驱动创新应用管理等前沿方向，跨界联合招收数字智能创新与创业管理学术硕士与人工智能专业硕士，择优录取推免研究生。被录取的研究生将获得资深导师队伍的全程指导，培养模式密切结合产业发展趋势，实行知行合一的价值导向，致力于培育具有较强创新和实践能力的应用型人才。

图1. 深圳大学与香港理工大学共建“大湾区国际创新学院”签约仪式

三、招收专业

（一）专业名称

专业名称	专业代码	学习方式	学制	招收人数
管理科学与工程	120100	全日制学术型	3年	6-8名

（二）专业简介

不同于传统的管理科学与工程专业培养体系，本学科点立足于大湾区国际创新学院，集合深圳大学优质资源，聚焦数字智能创新与创业管理中存在的瓶颈问题，注重管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，侧重实际管理问题的创新解决与智能优化，旨在培养熟练掌握相关交叉学科领域基本理论和方法，有较强的运用相关交叉学科先进技术及分析方法能力的一流拔尖创新型、复合型人才。

大数据与人工智能技术是数字经济时代下深圳促进智能化医疗创新与升级、推进智慧城市建设、发展数字经济产业的先导力量，是我国当前发展的重要产业领域与关键需求；本学科充分发挥多专业资深教师在大数据分析与智能决策、智慧医疗、智慧城市、创业服务管理等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景，并以智慧运营、智慧医疗、智慧城市管理、商业智能等应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，并将研究成果应用于创新创业实践。

四、专业介绍

（一）培养目标

本专业旨在培养德智体全面发展，具备管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程以及工程管理等多学科交叉的知识结构，具有较强的研究能力以及创新实践管理能力的一流拔尖创新型、复合型人才。通过系统的理论教学和管理实践、高水平的专题研究，本专业硕士毕业生应熟练掌握相关交叉学科领域的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决企业管理实践中的现实问题；能够独立开展专业相关的科研工作，并具有继续深造和与企业实际对接的基础和能力。

（二）专业特色介绍

（1）精尖复合人才培育的沃土：本专业依托深圳大学大湾区国际创新学院在文理渗透、工工交叉、医工融合方面的平台优势，将人工智能基础学科与前沿产业瓶颈问题交叉融合，聚焦技术创新的前沿应用与成果转化，融合先进的创新创业管理机制，精准培养理论扎实、视野开阔、实践丰富的拔尖创新型人才。

图2. 毕业生喜讯频传

（2）国际创新创业人才的渡口：依靠与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立的健康大数据智能分析与战略创新实验室平台、与美国硅谷高创会签订的“大湾区—硅谷之窗”合作协议平台、与深圳科创学院合作设立的双创高端人才联合培养项目平台，创新创业研究中心、国际创客中心等多方平台，搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才，打造开放式、全球化的国际创新创业人才渡口。

图3. 硅谷之窗国际资源对接

（3）学科资源交叉融合的基地：发挥导师团队多学科交叉研究背景与丰富产业应用经验的优势，针对大湾区复杂产业瓶颈问题，例如，智慧交通一体化融合问题，智慧医疗地域性特色问题，智能制造产业核心驱动问题，智慧互联产业服务设计问题，基于大数据及人工智能开发创新解决方案，筑建学科资源交叉融合基地。

图4. 深入企业探索瓶颈问题解决方案

（4）团队合作研究探索的平台：团队研究经费充足，导师团队主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目、广东省哲学社会科学项目等30余项研究课题。录取的研究生可以基于学科交叉平台，与研究团队共同进行相关前沿科学问题研究，助力企业科技研发与应用落地的全过程。

图5. 部分团队成员合影

（三）研究方向

深圳大学大湾区国际创新学院数字智能创新与创业管理学术型硕士研究生基于多学科交叉融合理论，针对数字智能创新与创业管理中存在的瓶颈，围绕大数据与人工智能环境下创新分析决策、智慧场景应用与智能管理机制相关问题，衍生出如下三类主要研究方向。

（1）基于大数据及人工智能的智慧场景应用：该方向采用大数据分析、机器学习、人工智能方法为载体，结合智能医疗等应用场景，实现基于大数据挖掘的智慧医疗场景应用。该方向指导教师包括：毛睿、柴语鹃、王红等。

（2）基于智能优化与数据科学的创新分析与决策：该方向采用前沿智能优化模型、人工智能、机器学习、大数据分析等技术方法，从优化算法、运营调度、数据智能、工业大数据分析与处理、社会网络分析等方向进行系统化研究，从而实现基于前沿优化理论与数据科学的智能决策创新，提高企业基于大数据和人工智能的商务智能管理水平。该方向指导教师包括：牛奔、杨辰、周天薇等。

（3）智能技术驱动型管理机制探究与实践：该方向主要面向新兴智能技术，实现智能技术驱动下的医疗创新与智能管理探究及基于智能技术的创新机制探究等最新议题的理论实践探索。该方向指导教师包括：冯元粤、王旸、耿爽等。

图6. 研究方向

（四）导师队伍

本项目导师组成员包括毛睿、乐阳、牛奔、冯元粤、杨辰、柴语鹃、王红、周天薇、耿爽、王旸等老师，来自深圳大学大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院和管理学院。

专业教师团队依托广东省教育厅普通高校“智能管理与交叉创新团队”，形成了负责人与核心成员之间辐射式合作关系，主持国家级项目23项，其中包括一项国家自然科学基金重点项目（牛奔教授主持，2023年智慧医疗领域唯一获批项目）。团队成员发表包括Nature在内的高水平学术论文300余篇，出版中英文著作10余部，授权专利或软著20余项。培养50余名硕士研究生（其中18名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项5项，省部级及市级奖项30余项。

牛奔，博士(后)，教授，深圳大学博士生导师，香港理工大学、澳门大学校外博士生导师，深圳大学首届荔园优青、深圳大学优秀学者，目前担任管理学院副院长、大湾区国际创新学院副院长、深圳大学医院管理研究院副院长、管理科学与工程一级学科博士点负责人、广东省创新团队负责人。英国爱丁堡大学、美国亚利桑那州立大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者，香港理工大学博士后、中国科学院博士后。近年来，获得多项学术荣誉，如2012年入选国家第二批“香江学者”、广东省高等学校“千百十人才”省级培养对象，2013年入选深圳市“高层次专业人才”，2014年度入选深圳“海外高层次人才孔雀计划”，2015入选广东省高校“优秀青年教师”，2016年入选“广东省珠江学者”，2018年入选教育部工业工程专业 “教指委委员”，2021年入选英国皇家工程院与中国工程院“中英创新领军人才”，2021年入选“南粤优秀教师”，2020/2021/2022年连续三年入选斯坦福“全球前2%科学家”年度科学影响力排行榜。近年来主持国家自然科学基金项目7项（包括重点项目1项），广东省教育厅重大项目1项，广东省自然基金3项，广东省哲学社会科学规划项目1项，中国博士后科学基金项目2项（特别资助1项），其它省市级项目10余项。长期从事医疗人工智能、医疗大数据分析与处理、运筹与优化、智慧医疗等多学科交叉领域的科研工作，发表相关学术论文200余篇，出版专著9部，申请专利及软件著作权14个。获得智能制造系统工程学术会议优秀论文奖、国际群体智能大会（ICSI）最佳论文奖、国际智能计算大会（ICIC）最佳论文奖、中国管理学年会优秀论文奖及其它各类学术奖项22项，指导学生获得2项互联网+全国赛银奖。近五年指导博士后10位，博士生11位，其中境外博士生5位；指导硕士生17位，其中6位获全奖或CSC资助出国攻博，2位在国内读博。

冯元粤，副教授，硕导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、深圳大学创新创业研究中心副主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。长期从事信息系统、电子商务、创新创业等多学科交叉领域的科研工作。近年来，主持或参与国家自然科学基金项目5项，广东省自然科学基金2项，广东省哲学社会科学基金1项，在信息系统领域顶级国际期刊及会议发表论文30余篇，指导研究生多次获得国家奖学金、学业优秀奖学金，中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖以及全国百篇优秀管理案例等表彰奖励。

杨辰，副教授，硕导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会副秘书长。主要研究方向是信息资源管理、文本挖掘和社交网络分析。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科基金1项，广东省自然科学基金3项，广东省哲学社会科学基金1项，参与国家自然科学基金项目4项，发表高水平学术成果40余篇。指导研究生多次获国家奖学金、深圳大学优秀毕业生、广东省优秀学生（研究生阶段）等表彰。

柴语鹃，深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授，硕导，深圳市海外高层次B类人才，香港大学李嘉诚医学公共健康博士。于体外诊断产业工作四年并从事诊断试剂的开发和ISO：13485质量体系认证工作。研究方向为人工智能和疾病诊断交叉领域，具体工作包括新型诊断技术和临床应用研究，精神疾病的流行病学研究及健康大数据分析，医保基金战略性购买等。主持省级基金1项，横向课题3项。发表SCI论文25篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份发表两篇论文于Nature。获得9项产品专利，1项软件著作，部分研发产品已成功产业化。

王红，副教授、硕导，深圳大学新锐研究生导师，深圳市 “孔雀计划”海外高层次人才，深圳市南山区高层次“领航人才”，深圳大学“薪火计划”优秀青年教师培养人才。从事人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗管理、资源优化等交叉领域的科研工作。在相关领域，发表SCI/SSCI/EI三大检索论文40余篇，主持或参与国家自然科学基金项目5项，广东省及深圳市项目6项，完成专著2部，获2022国际群体智能会议best paper、2021智能制造会议一等奖等奖项10余项。已指导多名研究生前往海内外继续攻读博士，在校期间均多次获得深圳大学研究生奖学金等奖项、发表SCI/EI检索论文。

周天薇，助理教授，新锐硕导，新加坡国立大学访问学者，深圳市海外高层次人才，深圳大学双创导师。长期在管工医多学科交叉领域开展智能优化调度、信息物理系统、图像处理等研究探索。近年来承担国家自然科学基金（主持青年项目1项，参与面上项目3项），教育部人文社科基金（主持1项），教育部产学合作协同育人项目（主持1项），广东省基金（主持联合基金项目1项，哲社科1项，参与重大项目1项，重点领域专项1项，哲社科1项），深圳市面上项目（参与1项），与企业合作横向项目（主持1项，参与3项），发表SCI/EI检索论文40余篇（TOP期刊论文12篇），授权专利10余项，软著2项，教改论文2篇。获智能制造系统工程学术会议优秀论文奖、第六届数据挖掘和大数据国际会议最佳论文奖等4项学术奖励。指导学生开展大学生创新创业训练计划项目（国家级3项，省级2项）（优秀指导教师），学生创新发展基金基础实验项目（6项），发表SCI/EI检索论文20余篇，带领学生在国际级、国家级、省部级等各类比赛中获奖15项。

耿爽，助理教授，新锐硕导，英国巴斯大学访问学者，入选深圳高层次海外人才计划、深圳大学荔园优青、深圳大学双创导师。主要研究方向包括：管理信息系统、智能决策系统、数字化媒体用户行为等，在SSCI/SCI/CSSCI检索期刊发表20篇论文，出版著作3部，获批专利及软著3项，主持及参与国家自然科学基金2项、中国博士后基金项目1项、广东省自然科学基金1项、市级其他项目3项，获学术会议论文奖3项，指导学生发表10余篇学术论文、5项大学生创新发展基金项目（优秀指导教师）、带领学生团队获得4项国家级、9项省级等20余项学科竞赛奖。

王旸，助理教授，硕导，深圳大学新锐研究生导师，特聘副研究员，深圳市“鹏城孔雀计划”C类人才，健康智能创新研究中心特约研究员。拥有华中科技大学工学学士和管理学博士学位，美国哥伦比亚大学联合培养博士生，曾在华中科技大学同济医学院从事博士后研究工作。近年来主要从事人工智能和医疗健康交叉领域研究工作，包括健康医疗大数据分析，卫生健康政策智能评估等。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、教育部人文社科青年项目1项，参与科技部国家重点研发计划项目2项，作为主要参与者完成各类国家级、省部级和企事业单位委托项目十余项，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上发表论文近20篇，获深圳大学教学成果一等奖1项。

（五）课程设置

安排的课程包括：基础英语、高阶运筹学、论文写作指导、交叉学科前沿讲座、最优化计算与工具、高级数理统计、信息系统与电子商务、知识管理、数据科学与商务智能、数据挖掘与创新实践、创新创业研讨、人工智能与创新、通用搜索技术、大数据泛构、大数据与城市分析、空间统计与计算等课程。

（六）教学资源

（1）师资力量强劲

本学科为广东省优势重点学科、隶属广东省“珠江学者”设岗平台、教育部信管专业虚拟教研室成员单位。汇集大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院和管理学院优秀师资，围绕湾区复杂产业瓶颈问题，依托文理渗透、工工交叉、医工融合的教学科研新模式，在注重夯实理论基础的同时关注理论知识的产业应用前景，综合提升学生交叉学科知识技术理解应用能力。学院已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，为本专业提供国际化的教学资源，开拓学生国际视野。

（2）科研实力雄厚

本专业导师团队研究经费充足，主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等，研究生可以充分参与到前沿新颖的研究课题中。依托研究中心及实验室包括：大数据系统计算技术国家工程实验室“智能计算与管理决策研究中心”，广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”、中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”、深圳大学健康大数据智能分析与战略创新实验室、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）、智能管理与交叉创新实验室等。

（3）产业资源丰富

学院与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议，设立超300平方双创展区，对接国际双创资源；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境；与深圳市水务局合作，开发评价体系及量表，协助水务局优化资金管理制度；与深圳市城市管理局合作，设计市容风险位置预测模型，提升市容维护管理效率；与UGOHOUS白+黑智能店合作升级无人购物场景技术，促进店铺推广与服务优化；与爱智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服装定制平台，为客户进行个性化服饰推荐。

（七）往届招生与毕业生情况

（1）往届招生情况

往届招生录取数据显示，数字智能创新与创业管理全日制学术硕士研究生项目吸引多名来自985、211高校的预推免学生申请，其中985、211高校生源数占比超42%。

2021年共录取推免生9名，其中3名学生来自985高校，1名来自211高校。在我校所有跨界联合培养学术硕士研究生项目中，我院总录取人数排名第1，985高校生源人数排名第1。

2022年共录取推免生9名，复试学生中，985、211高校学生高达12名，占比26.7%，专业第1共35人，占比77.8%。最终录取推免生9名，其中3名学生来自985高校，1名来自211高校。

2023年共录取推免生8名，复试学生中，专业第1共15人，占比42.8%。最终录取推免生8名，其中2名学生来自985高校，1名来自211高校。

目前在读推免生发展顺利，平均每名学生每年可收获1-2项科研成果，包括高水平论文、国家发明专利、软件著作等。

（2）学生科研成果

往届毕业生科研成果硕果累累。例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等，毕莹同学现已博士毕业获聘郑州大学特聘教授。

（3）学术活动

同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。

表1 部分参会记录

图7. 参加学术活动

（4）学生获奖情况

表2 部分获奖记录

图8 部分获奖情况展示

（4）往届优秀学生代表

表3 部分毕业生近况

五、学费和奖助学金

（一）学费

根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为8000元/年。

（二）住宿费

以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，800-1500元/人/年。

（三）奖助学金

深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。

(1)国家助学金8000元/年；推免生可获15000元新生特等奖学金；

(2)在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有14人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金（5万元）；

(3)研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；

(4)可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；

(5)就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；

(6)本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，总额约100万元）。

按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于8000元，表现优异的将不少于6万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过10万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系（2024级）》。

（四）助学贷款与特困补助

按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。

六、报名方式

（一）深圳大学推免预报名系统报名

拟申请报读硕士推免生的考生，请登录“推免预报名系统”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）进行报名。该系统目前已开通，首轮面试名单将从预报名的考生中选拔产生。请各位考生留意系统中的“推免状态”，一旦获得推免资格，须及时修改相应信息。已报名参加暑期夏令营的同学需重新提交报名信息。

（二）中国研究生招生信息网（以下简称研招网）的“推免服务系统”报名

研招网“推免服务系统”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）开通后，获得预推免资格的考生须在规定时间内（一般不超过24小时），登录系统填报志愿并完成录取确认。未在规定时间内完成录取确认的考生，原则上学校将不再保留其接收资格。首轮面试后如有剩余名额，将根据“推免服务系统”的考生信息进行补录，不再参考“推免预报名系统”。

注意：研招网“推免服务系统”预计9月28日开放，具体时间以中国研究生招生信息网的公告为准。

（三）时间节点安排

（1）9月4日起：考生登录“推免预报名系统”进行报名，如已获得本校保研资格，请及时将系统的推免状态修改为“已获得”。逾期未修改的考生将视为未获得资格，不予审核。报名截止时间以研究生推免咨询群的公布为准。

（2）9月24日—9月27日：各招收专业审核考生材料，并依此组织推免生面试。

（3）9月28日—10月10日：考生登录“全国推免服务系统”系统填报志愿，接收并确认待录取通知。

（4）10月11日：确定各招收专业硕士推免生的预录取名单。

（四）报考咨询

（1）咨询电话：0755-26732662 ；电子邮箱：gbai3_szu@163.com

（2）研究生推免咨询群：

2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询  QQ群号：551743436

备注：请统一修改群昵称，格式：专业-姓名-学校（例如“管科/工商-张三-深大”）

七、其他事项

教育部最新相关政策尚未公布，暂按往年执行。最终报名招生方式以深圳大学研究生招生网章程为准。

为便于大家相互沟通，答疑解惑，请有兴趣的同学加入QQ群：551743436（2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询），并备注姓名+学校+专业！简历发送至电子邮箱：GBAI3_SZU@163.com。

我们热忱欢迎有志于上述研究方向的推免生报考大湾区国际创新学院研究生！

Jennifer!

期待深大见