江西财经大学统计与数据科学院2023年暑期夏令营

经管法推免

原文链接：http://stat.jxufe.edu.cn/news-show-6914.html





江西财经大学统计与数据科学院2023年暑期夏令营

2023年江西财经大学统计与数据科学学院针对全国优秀本科生开设暑期夏令营课程——江西财经大学高级统计课程，旨在利用我校优质教学师资，帮助同学们深入了解统计学、计量经济学及其在经济、金融等学科领域的前沿应用。

一、活动形式

本期活动采取线下+线上结合方式进行，主要包括开班典礼、系列讲座、导师交流会等环节。

线下：南昌高校的学生主要采取线下方式，活动地点：统计与数据科学学院414会议室。参加线下课程的学生请自理食宿及交通。

线上：南昌以外高校的学生主要采用腾讯会议线上方式进行，具体会议号届时将通过QQ群通知大家。

二、报名资格1、申请人需为大三在校学生；2、拟招收 100 名学员；我们将根据报名情况、学习成绩、专业特长等综合考量择优录取；3、在统计学、数量经济学相关领域有特别的兴趣和突出特长或潜能。

三、报名方法

有意愿报名的同学填写 “ 申请回执 ”后，将个人身份证及学生证附在“申请回执”里，“申请回执”请以“所在学校+个人姓名+专业+年级”命名，发送至电子邮箱: 1802598489@qq.com；

报名成功后,请加QQ群:810443361（2023江财统计与数据科学学院夏令营），入群后群名请改为：所在学校+个人姓名+专业+年级

报名截止日期：7月2日下午5点

报名咨询电话：0791-83951042 谭老师

四、时间安排

开班时间：7  月 9日下午3点网上签到、活动介绍、组建班委、小组分工

上课时间：7 月 10 日--7  月11日。具体时间，请见课程安排。

五、课程内容

课程 A：

Topics on Sta,s,cal Methodology and Theory in Economics and Finance

主讲人：蔡宗武（Zongwu Cai），University of Kansas, USA，教授

内容简介：In my lecture, I will cover some topics on how to use statistical tools to solve real problems in economics, which includes, for example, some new statistical models or methods for estimating treatment effects; updating portfolios using online information; structing risk network in financial management; and solving the price puzzle in macroeconomics.

课程 B：

社会科学研究方法

主讲人：郭露，统计与数据科学学院副院长、教授

内容简介：通过理解和掌握社会科学研究方法，学会如何看待和解释社会现象，如何进行社会调查研究，如何运用统计数据科学技术等内容，对社会现象进行描述、解释和预测，提高社会研究的科学性和规范性，掌握社会科学研究的一套方法，并形成发现问题—分析问题—解决问题的能力，培养求实创新、实证实践的科研素质和精神。

课程C：

混合模型预测简介(Introduction to Mixed Model Prediction)

主讲人：蒋继明(Jiming Jiang)，University of California at Davis，教授

内容简介：This course provides an introduction of mixed effects models and prediction methods based on such models. The mixed effects models include linear mixed models and generalized linear mixed models. The prediction methods include best prediction (in the sense of minimizing the mean squared prediction error), empirical best prediction, empirical best linear unbiased prediction, and classified mixed model prediction. Furthermore, measures of uncertainty and methods of obtaining those will be discussed. Applications of mixed model prediction techniques in areas such as business, economy, education and surveys will be discussed.

​课程 D：

经济统计学思维导论

主讲人：王静，统计与数据科学学院系主任、副教授

内容简介：

（1）介绍经济统计专业的发展沿革、分析和研究问题的思维与视角；

（2）大数据时代的利与弊，适应大数据时代需求的经济统计学思维；

（3）当前大数据分析岗位的社会需求，以及需要的专业能力。

2023年江西财经大学统计与数据科学学院暑期夏令营课程表

时间		授课形式	主讲人	课程主题	备注
7月9日	15:00-16:00	线上线下 结合 授课	李传权	学员见面会、签到	/
7月10日	8:40-9:00		平卫英	开班仪式	/
7月10日	9:00-11:30		蔡宗武	Topics on Sta,s,cal Methodology and Theory in Economics   and Finance	刘小惠 主持
7月10日	14:30-16:00		郭露	社会科学研究方法	李传权 主持
7月11日	9:00-11:30		蒋继明	混合模型预测简介 (Introduction to   Mixed Model Prediction)	刘小惠 主持
7月12日	14:30-16:00		王静	经济统计学思维导论	李传权 主持
7月9日	16:00–17:00		李传权	交流会	/

注：请全体学员于7月9日下午3点至4点期间在网上进行签到。

六、考核方式

经主讲教授考核结果为合格的学生发放电子版结业证明。获得优秀等次的学员，在2024年度报考江西财经大学统计学、应用统计及数量经济学硕士研究生时，同等条件下优先考虑。

七、费用说明

本期暑期班不收取培训费用。   

附件：

江西财经大学统计与数据科学学院暑期班报名回执

姓名	大学及所学专业	个人情况简介	手机号码	E-mail	参与方式（线上或线下）

（注：请您在 2023年7月2日下午5点之前将报名回执发送至 258466523@qq.com ，邮件主题请写明：所在学校+个人姓名+专业+年级）

江西财经大学统计与数据科学学院简介

江西财经大学统计与数据科学学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业，拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台

。

学院下设“四系三院一所四中心”即经济统计系、金融统计与风险管理系、数理统计系和数量经济系，健康医疗大数据国家研究院、国势研究院（江西省哲学社会科学重点研究基地）、统计与风险管理研究院、数量经济研究所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）、乡村振兴研究中心。学院全职引进著名统计学家、长江学者特聘教授邱东担任讲席教授。

江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。2017年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”；在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级，进入全国前10%行列;2021年，被评为江西省“十四五” 高峰优势学科；2022年被确定为江西省冲击国家“双一流”突击队学科。

目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。2018年经济统计学专业在江西教育厅组织的本科专业评价中获得了105分的高分，位列全省统计类专业排名第一、经济统计学专业排名第一。2020年,经济统计学专业和应用统计学专业均入选国家级一流本科专业建设点。2022年，在江西省第二轮本科专业综合评价中，经济统计学专业获评“五星级专业”，且评分在全校所有专业中名列第一，应用统计学专业获评“四星级专业”。

在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工88人，其中专任教师76人，专家学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士68人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。