【2024级夏令营】AI +X! 人工智能与微结构实验室

经管法推免 · 发表于 2023-4-18 12:34:37

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上海交通大学【2024级夏令营招募】AI +X! 欢迎加入人工智能与微结构实验室！

人工智能与微结构实验室(AIMS-Lab) 常年招收具有计算机、材料、生物和医学等相关背景的博士后、博士以及硕士。

团队概况

人工智能与微结构实验室（AIMS-Lab）团队围绕“AI+X”，以人工智能算法、量子力学方法、第一性原理计算、数据挖掘等为研究手段，将人工智能与微纳材料科学结合，开展一系列前沿交叉学科研究。

团队先后主持/完成国家科技部973重点研发计划，国家基金委自然科学基金，军委科技委国防创新特区计划，教育部装备预研基金，上海市国际合作等重点专项。著有英文版学术专著4本，授权/申请专利30余项，申请/授权软件著作权20余项。团队共发表SCI科研论文100余篇，近三年发 IF>10的高水平论文20余篇。

团队现招收2024级硕士生和博士生，有意者请电邮李老师：lijinjin.physics@gmail.com。

研究方向

当下“AI for Science"已成为加快建设创新型国家和世界科技强国不可或缺的一环。人工智能正在催生全新的科研范式，逐渐与传统实验科学和理论科学相融合。在化学、材料、生物学等领域，人工智能已带来变革性影响。未来，人工智势必成为社会建设、经济发展、关乎民生的新引擎。

研究方向1——AI与材料科学

团队以材料的组成、结构和性能为研究出发点，融合材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科，借助神经网络、集成学习、迁移学习等人工智能算法和第一性原理计算，在微米/纳米尺度快速、精准地设计和发现具有优异光、电、磁、力性能的新材料。团队相继开发了离子活化能预测软件AI-IMAE、掺杂的过渡金属化合物导电特性预测软件DeepTMC、化学反应设计软件UADDCR、范德华异质结设计软件ISU-HDP等智能平台。理论研究成果将结合材料化学实验验证，实现在催化、电池、环境、光电探测等领域的高效应用。相关研究成果发表在Energy Stor Mater、Adv Sci、Nano Energy、npj Comput Mater、J Energy Chem、Chem Mater等期刊。

研究方向2——AI与生命科学

团队围绕蛋白质、DNA/RNA等生物大分子材料的稳定性、催化活性、与金属离子/药物小分子相互作用和构效关系等开展深入研究，将计算机模拟、神经网络势能面、量子分块算法紧密结合，开发了机器学习构建蛋白质力场软件MLREPS和FPTREPS、神经网络与量子分块计算软件NN-FQM、迁移学习构建蛋白质力场软件ITLFF、突变对蛋白结合亲合能预测软件SeqEmbedding-DDG等智能平台，以揭示生物大分子材料内在机制，实现生物大分子在生命科学、精准医疗等领域的设计、发现与应用。相关研究成果发表在Phys Rep、Brief Bioinform、Comput Struct Biotec、J Phys Chem Lett等期刊。

办公环境及科研平台

团队拥有优越的办公环境和科研平台。团队具有超200平方的学生科研办公室和学术讨论会议室，每位学生配备独立的办公桌和办公电脑；此外，团队具有50平方、专业高性能超级计算机的无尘机房一间。在该机房中部署了60台、超千核计算服务器。团队持有多家顶尖计算平台算力，平台的张量计算能力可以达到16 PFLOPS。强大的超算平台，为团队人工智能的研究提供了支撑。

团队具有独立的材料与化学实验平台，包括制样室、合成室、高温反应室、测试室；拥有齐全的材料合成仪器、锂电池组装设备和锂电池测试仪等。项目依托单位平台拥有SEM、TEM、HRTEM、XRD、BET、激光拉曼光谱仪、全功能型稳态/瞬态荧光光谱仪、同步热分析仪、紫外可见分光光度计、双单色器-双光束紫外/可见/近红外光谱仪、激光光散射仪、元素分析仪、贝克曼高速冷冻离心机和光学显微镜等设备。齐全的实验条件和仪器设备为研究提供了硬件保障。