中科院信工所于静老师2023年推荐免试研究生招生

于静

中科院信工所于静副研究员研究组2023保送研究生招生，预计10月9日左右组织推免面试，欢迎感兴趣的同学提前和于老师联系（发简历到于老师邮箱yujing02@iie.ac.cn），并提前填报信工所推免报名系统。

一、于静老师简介

于静 ，中国科学院信息工程研究所副研究员，CCF YOCSEF学术委员会学术秘书（2022-2023），CCF多媒体技术专业委员会委员。于静致力于计算机视觉-自然语言处理相结合的跨模态智能领域。在TIP、TMM、PR等国际期刊和ICML、CVPR、AAAI, ACM MM、IJCAI等国际会议发表学术论文40余篇，亦担任TMM、PR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等学术期刊和会议审稿人。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、中科院战略性先导科技专项项目等各类国家级/省部级科研课题10余项。在中国科学院大学讲授《自然语言处理》课程，在B站讲授《科研与学术论文写作》课程。

国科大个人主页：https://people.ucas.ac.cn/~yujing

研究组主页：https://mmlab-iie.github.io/

B站《科研与学术论文写作》主页：https://space.bilibili.com/301285406

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=P75F9-QAAAAJ&hl=zh-CN

知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1284803871596797952

二、研究方向简介

随着各行业多模态数据的快速增长和累积，如何跨越视觉、语言等不同模态信息实现对世界更加泛化的分析和推理，对于提升计算机的智能水平至关重要。因此，结合视觉与语言的跨模态智能技术成为近年来备受关注的研究领域，在多媒体智能创作、智慧教育、AI辅助医疗等越来越多场景中得到应用。于静老师长期专注于结合视觉和语言的跨模态智能理解，包括但不限于跨媒体检索、视觉/视频问答、多模态对话、图像/视频描述生成、视觉场景图生成等。近年来，研究组重点关注如何结合人类认知机理和常识知识，让机器实现人类对世界的多模态认知能力。

由于研究组研究方向涉及视觉和语言，因此发表论文包括CV、NLP、深度学习等多个方向，在ICML、ACM MM、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、Colling 、TIP、TMM、PR等国际著名期刊和会议上发表40 余篇。相关技术成果在国际权威评测和竞赛(国际视觉对话竞赛、国际机器翻译大赛、国际语义评测大赛)中多次获得名列前茅(两项第二，多项前三)。学生研究的关键技术能够结合真实的需求并在实际场景中得到应用。

研究方向详细介绍，请关注研究组主页（https://mmlab-iie.github.io/）和研究组知乎专栏（https://www.zhihu.com/column/c_1284803871596797952）。

三、研究组特色及优点

(1) 跨模态方向目前在工业界和学术界都有很强的生命力，在推荐系统、网络安全、教育、交通、医疗等各领域都有广泛应用；

(2) 依托信工所第二研究室这个平台，研究组目前有充足的科研经费和计算资源；

(3) 组内有定期学术交流，并邀请国内外知名学者访问，与MILA研究所、阿德莱德大学、多伦多大学、MSRA等研究机构，以及腾讯、阿里、字节跳动等企业都有长期合作，有良好的学术交流氛围；

(4) 研究组导师有较高的学术能力，且认真负责，学生会得到较好的指导；

(5) 研究组师生关系融洽，老师和学生互相尊重，亦师亦友，共同进步；

(6)学生发展前景不错，原研究组学生目前就业于百度、腾讯、阿里等互联网公司，或赴CMU、UC Berkeley、明尼苏达大学、马普研究所等学术机构继续深造。硕士生均能发表CCF-A类论文，为找工作积累扎实的研究和实践能力。