【人工智能】深圳大学大湾区国际创新学院2023年研究生推免

SZU_GBA

【人工智能专业学位】深圳大学大湾区国际创新学院2023年研究生推免招生工作开始啦！

01适用对象

有机会获得所在学校遴选为推免生的考生（暂不设专业限制）。

02单位介绍

深圳作为是我国改革开放的窗口城市，近年来，致力于建立具有全球影响力的创新创业之都，在科技创新治理体系上不断发展蜕变，创业密度多年稳居全国第一。为进一步打造人才高地，深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立大湾区国际创新学院（Greater Bay AreaInternational Institute for Innovation，简称GBA I3）。学院集合深圳大学和香港理工大学优质资源，并吸收国际顶尖高校和企业加入，搭建创新人才培育、科技创新以及高科技创业孵化平台。深圳大学大湾区国际创新学院提出“一体两翼三区四方五高”的办学理念，即以深圳大学双创教育为主体，辐射粤港澳大湾区及国际四大湾区，整合深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，融合管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科师资力量，结合高校、政府机构、创投孵化、企业产业创新四方优势，充分运用香港特别行政区和深圳经济特区关于招才引智和人才支持政策，为国际化创新创业人才提供更多的发展空间和机遇，致力于成为高层次双创人才培养、高水平双创理论与实践研究、高规格国际双创资源对接、高价值大湾区项目孵化、高质量深港高等教育合作的综合型创新创业平台。

作为我国开放程度最高、经济活力最强的城市之一，深圳对人工智能人才需求迫切，具有多学科交叉背景和综合素养的人才更加获得企业青睐。例如，TalentSeer对AI初创公司的雇主调查显示，40％的公司将“从研发向产品开发转变”列为主要业务方向，熟悉技术且商业经验丰富的工作人员将备受青睐。教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》明确指出，要探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，形成“人工智能+X”的复合发展新模式。

作为深圳大学的创新窗口，大湾区国际创新学院在汇聚优势师资力量的同时，将面向智能优化与决策、大数据智能与数字经济、智慧医疗与健康管理交叉方向进行招生，拟优录取优秀研究生24名（12名推免，12名统考）。被录取的研究生将获得资深导师队伍的全程指导，培养模式密切结合产业发展趋势，实行知行合一的价值导向，致力于培育具有解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好的服务于社会经济的发展。

03招收专业

（一）    专业名称

专业名称：人工智能

专业代码：085410

学习方式：全日制专业学位

学制：3年

招生人数：24名（12名推免，12名统考）（2022年录取人数）

（二）学科简介

深圳大学大湾区国际创新学院联合计算机与软件等学院开设“智能管理与交叉创新”全日制专业硕士项目旨在培养一批面向我国新一代人工智能发展需求，运用人工智能与管理科学的理论和方法，解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好地服务于社会经济的发展。深圳大学计算机与软件学院是培养高尖端计算机软件人才的摇篮，现有大数据系统计算技术国家工程实验室等四个国家级科研平台。计算机科学与技术学科是广东省重点学科与国家特色专业，进入ESI全球排名0.101%，世界63位，全国21位。中国最好学科排名中，泰晤士2022世界大学学科排名中，计算机科学并列全国14位。根据国际计算机专业权威CSRanking2016-2022最新排名，深圳大学并列全国19位。“智能管理与交叉创新”方向聚集了多个学院的优质师资，为打造数字经济时代下深圳促进智能管理创新与升级、推进智慧城市建设、发展数字经济产业的先导力量，以满足我国当前发展的重要产业领域与关键需求。本方向充分发挥团队成员在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景，并以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。

04专业介绍
（一）培养目标

本专业旨在培养具备人工智能、管理科学与工程、智能决策、大数据健康等多学科交叉领域知识的创新型、复合型人才，发挥国际化平台优势，在培养学生较强的专业知识的同时，拓宽学生的国际视野，提升学生的综合素质与社会责任。本专业毕业生应具备采用数据驱动的分析方法与工具解决复杂产业问题的能力，能够运用计算机科学、管理科学与工程、大数据医疗、工程管理与数字经济领域的基本理论与方法，独立开展科学研究工作，把握人工智能和数字经济产业发展的重大历史机遇，推动前沿应用领域的发展，成为我国新一代人工智能发展规划战略目标达成的核心人才。

（二）培养特色介绍

侧重学科交叉创新

本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，导师团队具有多学科交叉的研究背景和丰富的产业应用经验，针对我省的产业复杂瓶颈问题，例如，医疗数据挖掘、港口码头调度、客户订单调度优化、智能制造远程调控、数字化平台与个性化服务设计等，开发创新解决方案。学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。

促进产业落地应用

学院致力于搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才。学院已与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究；成立了创新创业研究中心、国际创客中心，与美国硅谷高创会签订“大湾区—硅谷之窗”合作协议；与深圳科创学院合作，设立了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供全面的资源环境。团队教师在创新创业项目指导方面取得了多项国家级、省级奖项，积极致力于科学技术转化应用与落地。

紧跟国家发展规划

本方向是创新性的科学人才培养领域，将人工智能与管理科学方向从理论与实践两个维度进行融合，符合国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，面向我国蓬勃发展的数字化产业发展需求，致力于新一代人工智能人才培养。

聚焦高端人才需求

方向面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践，旨在培养具有开拓性思维及实践能力的实干型人才。

（三）研究方向

本专业作为新一代“人工智能+”的跨学科专业，结合教师团队在医疗健康管理、数据智能、供应链管理、智能推荐、生产调度、科技信息资源管理、创新创业管理等领域的长期积累，开设了三个研究方向：智能优化与决策、大数据智能与数字经济、智慧医疗与健康管理。

智能优化与决策：本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度、智能创新等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。

大数据智能与数字经济：本方向将大数据挖掘技术与管理领域问题结合，面向产业发展瓶颈问题开展一系列多学科交叉研究。创新性地运用人工智能、社交网络分析、知识图谱、文本挖掘、智能计算等技术，解决用户行为挖掘与建模、智能推荐系统、企业数字化、人机交互与数字营销、互联网医疗管理、智能创新与创业等前沿研究问题，开展具有理论创新与社会影响的深入研究。

智慧医疗与健康管理：综合运用管理科学、计算机科学等多学科知识，重点围绕临床数据挖掘与分析、医学图像处理、智能辅助诊断、人群健康数据科学分析与利用、医疗与公共卫生资源配置与优化决策、健康传播、医疗健康数据治理等方面的理论和技术问题，开展智慧医疗与健康管理领域的交叉学科创新研究，为具有中国特色和地区优势的“大健康”发展提供新方案。

（四）导师队伍

本项目导师组成员来自深圳大学大湾区国际创新学院、管理学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院、经济学院、计算机学院。形成了团队负责人与核心成员之间辐射式合作关系，申请国家级项目28项，合作发表包括Nature、Science在内的高水平学术论文100余篇，出版中英文著作10余部，申请专利12项，授权9项，软件著作权8项，培养60余名硕士研究生（其中17名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项4项，省部级及市级奖项18项。

（五）课程设置

安排的课程包括：高阶运筹学、数据挖掘、数据模型与决策、大数据与人工智能、最优化计算与工具、人工智能与创新、大数据与城市分析、管理信息系统、管理研究方法、交叉学科前沿讲座等课程。

（六）教学资源

“智能管理与交叉创新”人工智能专业硕士人才培养项目整合了深圳大学管理学院、大湾区国际创新学院、计算机与软件等学院的教学资源。项目依托管理科学与工程博士点和计算机科学与技术博士点，师资来自信息系统与管理、计算机科学与技术等国家一流本科专业，是汇聚了深圳大学多个热门专业资源的硕士方向。大湾区国际创新学院整合了深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，已开展创业服务工程国际硕士、数字智能创新与创业管理方向跨界联合培养硕士、博士联合培养、创新应用博士后各个层次的国际化人才培养项目，建设了“本科-硕士-博士-博士后”全流程创新培训课程与培养项目，打造了阶梯式递进、差异化培养的育人体系，学院还建立了“大学生创业孵化基地”、“教育部产教融合协同育人基地”等联合实验室及研究中心，可为本专业提供国际化的教学资源。2022年，大湾区国际创新学院与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心共同建设成立专业学位研究生校外实践基地，搭建研究交流平台，通过支持研究院研究人员参与卫生健康管理实践问题研究，为深圳经济特区培养卫生健康管理高端人才。

（七）毕业生情况

☑科研成果

导师团队由多位资深学者构成，往届毕业生科研成果硕果累累。多位优秀学生在就读期间发表了多篇高水平全英文论文以及中文论文，部分成果入选ESI高被引论文，授权多项国家发明专利，申请多项软件著作权等。例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等。

☑奖项荣誉

指导的研究生斩获广东省优秀学生（研究生阶段）称号（毕莹，刘佳，刘婷婷等），中国互联网+大学生创新创业比赛国家级银奖、铜奖及省级银奖（Mijat Kustudic，何晓芙），全国大学生电子商务“创新、创意及创业”赛广东赛区一等奖、最佳创新奖（梁颖诗，李聪，胡昊若，陈哲昕），“深创杯”国际大学生创新创业大赛总决赛二等奖（杨学森，谢丽娇，钟雨珂，林俊彤，刘婷婷，左路路，蚁文洁，刘雷），第一届全国博士后创新创业大赛优胜奖，亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖（薛博文，王亿鑫），美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖（卢浚睿，张雯雯，何鹏城），AIIA杯人工智能巡回赛-中国联通&腾讯联合赛二等奖（刘婷婷，蚁文洁，杨学森，左路路），智能制造系统工程学术会议“优秀论文”（一等奖：陈义玲，陈惠琳，谢嘉茜；二等奖：薛博文），国际群体大会“最佳论文奖”（杨学森），国际智能计算大会(ICIC)“最佳论文奖”（薛冰），数据挖掘和大数据国际会议“最佳论文奖”（卢浚睿，张雯雯，何鹏城）等奖项。

☑部分毕业生近况

姓名-毕业时间-就职近况
薛冰-2010-新西兰惠灵顿维多利亚大学教授
唐厚君-2011-美国劳伦斯伯克利国家实验室研究员（终身职位）
王红-2013-深圳大学助理教授
许红龙-2016-佛山科学技术学院讲师
毕莹-2016-新西兰惠灵顿维多利亚大学博士后
刘憬-2017-澳大利亚新南威尔士大学博士在读
刘雷-2019-澳大利亚国立大学博士在读
刘佳-2018-英国萨里大学博士在读
喻迎-2019-广东科技学院讲师
蚁文洁-2019-英国诺丁汉大学博士在读
刘倩颖-2021-英国格拉斯哥大学博士在读

王楚涵-2022-中山大学博士在读

肖寒-2011-深圳市恒和供应链科技有限公司（副总经理）
刘熹-2012-微众

岳磅-2014-腾讯

张贺-2016-阿里巴巴

胡梓良-2019-商汤科技

张楚容-2022-中国移动

（八）2022年录取情况

2022年，本专业吸引预推免学生与考研学生申请365份，考研学生申请者分数较高（最高分374分，分数线273分），多名申请学生来自985、211高校，包括中南大学、哈尔滨工业大学、中国海洋大学、厦门大学、西北农林科技大学、西安电子科技大学、中国石油大学（北京）、北京交通大学、辽宁大学等。录取依据学生综合实力，最终录取24名学生（推免学生12名，统考学生12名）。

05学费和奖助学金

（一）学费

根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为8000元/年。

（二）住宿费

以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，1200-1500元/人/年。

（三）奖助学金

深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。

➤国家助学金8000元/年；推免生可获15000元新生特等奖学金；

➤在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有12人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金；

➤研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；

➤可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；

➤就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；

➤本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，总额约100万元）。

按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于8000元，表现优异的将不少于6万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过10万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系（2022级）》。

（四）助学贷款与特困补助

按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。

06报名方式

报考2023年硕士研究生必须通过中国研究生招生信息网（以下简称“研招网”）进行网上报名。

◈网上报名时间：以研招网公布时间为准。

◈报名流程考生登录研招网浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试管理机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名，凡不按要求报名、网报信息误填、错填或填报虚假信息而造成不能考试或录取的，后果由考生本人承担。在报名期间，考生可自行修改网报信息。推荐免试生报名流程详见《深圳大学2023年接收推荐免试攻读研究生章程（含直博生）》。

07其他事项

教育部最新相关政策尚未公布，暂按往年执行。最终报名招生方式以深圳大学研究生招生网《深圳大学2023年硕士研究生招生章程》为准。

获取详情

为便于大家相互沟通，答疑解惑，请有兴趣的同学加入QQ群：599365580（2023深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询），并备注姓名+学校+专业！

QQ群二维码

简历发送至电子邮箱：GBAI3_SZU@163.com

我们热忱欢迎有志于人工智能“智能管理与交叉创新”研究方向的推免生报考大湾区国际创新学院研究生！