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浙江大学数字媒体处理与企业智能计算实验室(Digital Media Processing and Enterprise Intelligent Computing Lab),目前还有少量研究生招生名额,欢迎感兴趣的同学加入。
实验的主要研究方向为计算机图形、图像、视频处理和企业智能计算等领域,正在承担/完成了多项相关的国家、省部级重点重大项目, 同时兼顾各种信息化和知识管理系统的研究和开发。
本团队拥有一支知识结构、年龄结构合理的高素质教师队伍担任教学科研指导工作,共有教授4名。近5年来承担国家“973”计划项目子课题3项、国家重大专项子课题2项、国家自然科学基金项目6项、“863”计划项目5项、子项目6项、国防科研项目10余项、省部重大项目5项、省自然科学基金项目5项,并与Qualcomm等国际知名企业有长期项目合作,在国内外核心刊物上发表论文300多篇,研究成果被国际期刊(ACM Transaction on Graphics、IEEE Transaction on Visualization and Graphics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Graphical Models、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)、国际顶级会议(SIGGRAPH、VLDB、I3D、SPM、CGF)收录,其中,EI/SCI论文200余篇,国内一级论文30余篇。
数字媒体处理与企业智能计算实验室以培养高素质研究生为己任。
近年来培养出的研究生就业情况如下:
国内外高校:Michigan State University任教、Stanford University博士后、浙江理工大学等国内外知名公司:Google、QUALCOMM、AMD、NVIDIA 、IBM、Micro-Strategy、Solidworks、百度、网易游戏、阿里巴巴、中国工商银行、中国建设银行等国内外知名企业
详情请访问浙江大学数字媒体处理与企业智能计算实验室主页:
http://give.zju.edu.cn
童若锋 教授
浙江大学计算机学院教授,博士生导师。浙江大学计算机学院计算机科学与工程系主任,浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室副主任,中国计算机学会学术工作委员会委员,中国应用数学学会几何设计专委 会副主任,中国图像图形学会计算机动画与数字娱乐专委会员。1996年浙江大学应用数学专业博士毕业,1999年10月至2001年9月日本广岛大学智 能系统与造型实验室访问学者。承担了“基于视频素材分析与融合的虚拟场景生成技术与系统”、“几何形状的修复和重建方法研究”等863、973 和国家自然科学基金的研究,并正在与Intel、Qualcomm等国际知名公司开展项目合作。研究兴趣包括:计算机图形学与辅助设计,医学图像重建 ,虚拟现实。
目前在研项目:
人体重建,人脸重建 (国家基金项目)
3D人脸识别 (高通合作项目)
列车中的人脸检测和识别 (浙大网新合作项目)
人体动作识别 (浙工大合作项目)
医学图像分析 (之江实验室合作项目)
行人识别, person-reid
唐敏 教授
浙江大学计算机学院教授,博导。 在工作期间主持国家自然科学基金项目3项、国家支撑计划项目1项、博士点基金项目1项、浙江省自然科学基金面上项目2项、重点项目1项, 参与了多项国家级、省部级科研项目,并获得国家科学进步三等奖,教育部科学进步二等奖,中国电子学会科学技术奖二等奖。主要研究方向:物理仿真、基于图形处理器的计算加速、计算机辅助设计等,已在国内外期刊会议发表论文80余篇,SCI/EI收录50余篇.
林兰芬 教授
浙江大学计算机学院教授,博士生导师。现任浙江大学计算机学院院长助理、人工智能研究所副所长,担任浙江省科技厅 “十二五”重大科技专项和成果转化工程咨询专家、“十一五”浙江省制造业信息化咨询专家组成员、INTEROP-VLab(企业互操作国际虚拟实验室)中国节点Education coordinator、IFIP WG5.8(国际信息处理联合会企业互操作工作组)成员、浙江省电力学会信息专委会副主任委员、杭州市信息化专家咨询委员会委员。1990年、1995年在西北工业大学获学士学位、航空宇航制造工程专业博士学位,1996年1月-1997年12月在浙江大学计算机科学与技术博士后流动站从事研究工作。承担国家973计划项目子课题、国家863计划目标导向、国家支撑计划项目等各类项目20余项。研究兴趣包括:知识管理、数据挖掘、智能信息处理、语义网等。目前在研项目:
面向多尺度时序演变的医学影像深度学习优化解释工具 (之江实验室合作项目)
基于Spark平台的安全数据分析
请感兴趣的同学将简历投递至童老师邮箱 trf@zju.edu.cn
(写明各科成绩以及做过的项目取得的奖励等等)
欢迎各位志同道合的同学加入我们的队伍!
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