清华类脑计算中心施路平、赵蓉教授(千人计划)团队招生

清华类脑计算

清华大学类脑计算研究中心施路平教授、赵蓉教授2020年直博生招生

        

        亲爱的同学们，还记得19年的刷爆朋友圈的“成精的自行车”吗？

        没错，清华大学类脑计算研究中心施路平教授的科研团队又要开始招生啦！！

自行车对实验室师姐穷追不舍

自行车对师兄乖乖听话

            请允许我先介绍一下我们类脑计算研究中心的基本情况~

        类脑计算系统是借鉴人脑信息处理方式，打破“冯·诺依曼”架构束缚，适于实时处理非结构化信息、具有自主学习能力的超低功耗新型计算系统。它将引领下一次智能革命，必将在各个领域极大地拓展人类的智力活动范畴。当前各国研究均处于起步阶段，尚未形成公认技术方案，正是我国信息产业藉此实现跨越式发展的契机。“脑科学和类脑研究”（中国脑科学计划）的三个重点之一就是发展类脑计算。

        而类脑计算是通向人工通用智能（Artificial General Intelligence，AGI）的最可行的方案之一。我们团队——清华大学类脑计算研究中心于2014年9月创立，由清华大学校内7个院系所联合而成，是国内最早进行全方位类脑智能研究的团队，涉及类脑计算模型和算法、类脑计算芯片、类脑计算软件、类脑计算系统和应用等多个层面，研究类脑计算系统新架构、新硬件、新软件和新算法，发展人工通用智能。

        我们提出了发展AGI的技术路线——走“脑科学”和“计算机科学”相融合的发展道路，借鉴脑科学的基本原理发展AGI系统。

发展AGI的类脑方案[1]

        我们的研究水平居于国内前列，成果丰硕：

        1、2015年研发了第一代芯片类脑芯片——Tianjic®芯片，是世界上首款异构融合芯片，可以运行人工神经网络（ANNs）和脉冲神经网络（SNNs），以及两者的混合。

        2、2017年发展了基于28纳米的第二代Tianjic®芯片，中心开发了目前国内第一款类脑计算软件工具链NEUTRAMS和集探测、感知、跟踪、言语理解、自动控制、过障和避障于一体的通用智能演示平台-自动控制自行车。

施老师向总理介绍我们的核心科技——基于天机芯片的自动控制自行车

        3、2019年中心已经研发出第三代Tianjic芯片，可运行更大更深更复杂的人工神经网络和脉冲神经网络架构，并已经进入产业化应用阶段。

天机芯片阵列

        4、2019年8月1日，《Nature》杂志刊发了类脑中心最重要科研成果——符合脑科学基本规律的新型类脑计算架构——异构融合的天机类脑计算芯片架构。这是我国科学家在芯片设计和人工智能两大领域的第一篇Nature文章，同时也是第一篇封面文章！

Nature封面文章[1]

        关于类脑计算和我们团队的更多详情可参考中心网站：  https://www.cbicr.tsinghua.edu.cn/ 。

        目前类脑计算研究团队有教授十余名，研究生六十余名。类脑研究团队十分注重博士生科研能力的培养和人生理想的建立，我们定期进行组会和学术报告，帮助师生拓宽研究视野和思路。师生之间交流融洽，沟通充分，对每位同学都有全面的学术指导（施老师、赵老师对学生炒鸡nice哦）。中心具有充足研究经费和计算资源、实验设备等。另外可以依托类脑中心的平台，与计算机系、自动化系、生物系等联合培养，且十分支持博士生参加国际会议和出国访学。

        2020年施路平教授（千人计划）和赵蓉老师（千人计划）拟招收保研直博生4-5名，欢迎有计算机科学、人工智能、软件工程、微电子科学与电子工程、神经科学、数学、物理、信息、材料、自动化、精密仪器背景的同学前来申报。同学们可以选择从事类脑计算模型和算法、神经形态新材料和新器件、类脑计算芯片、类脑计算软件、类脑计算机和人工通用智能应用等众多交叉研究领域。让我们一起见证和参与人工通用智能系统的发展壮大吧！

        

        有意报名的同学将个人材料发送至施路平教授：lpshi@tsinghua.edu.cn和黄浩宇同学：huanghy19@mails.tsinghua.edu.cn。我们将会进行逐步的筛选和考核。个人材料至少需要包含一份简历，如果有更加丰富的科研和竞赛成果，也欢迎一并附上相关材料。

        最终的保研推免面试时间初步定于2020年9月份，详细情况可以询问黄浩宇同学~

        该招生广告长期有效~~

        对以上信息有疑问者，欢迎咨询：huanghy19@mails.tsinghua.edu.cn

参考文献

[1]Jing Pei, Lei Deng, Sen Song, Mingguo Zhao, Youhui Zhang, Shuang Wu, Guanrui Wang, Zhe Zou, Zhenzhi Wu, Wei He, Feng Chen, Ning Deng, Si Wu, Yu Wang, Yujie Wu, Zheyu Yang, Cheng Ma, Guoqi Li, Wentao Han, Huanglong Li, Huaqiang Wu, Rong Zhao, Yuan Xie & Luping Shi. Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture. Nature. 572, 106–111 (2019)

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