本课题组目前的研究工作集中于数据挖掘、机器学习和自然语言处理等研究方向。
研究的问题包括(但不限于): 1. 面向自然语言文本的知识抽取与知识图谱构建、文本推理
2. 自然语言理解技术及其应用(信息检索、自动问答、交互会话) 3. 跨语言的信息、模型与知识迁移(主要针对中英文) 4. 跨模态的信息计算(文本查图像、视频生成文本等应用)
研究生在实验室的主要任务: 1. 读论文并报告、实现算法与Demo系统、完成论文的实验、合作在高级别的会议或期刊上发表论文。 2. 学以致用,至少完成一个可以独立运行的系统开发(即便是算法类研究,也需要完成可演示的系统)
实验室能够提供条件: 1. 必要的实验条件 2. 一定的生活补助 3. 足够的科研交流和讨论时间。
基本要求:
1、勤奋、踏实、服从管理,有团队意识 2、编过程序,热爱动手,有较强的编程能力 3、有一定的数学基础和较强学习能力
欢迎有意愿的同学直接跟我联系(发送简历到下面邮箱)(注:本实验室所在学科为数据科学与数据工程,学术学位在软件学院下招生,专业学位在计算机学院下招生)
谢志鹏(博士,副教授)
Email: xiezp@fudan.edu.cn
homepage: http://www.ke.fudan.edu.cn
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