2019年香港中文大学（深圳）数据科学博士夏令营

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一、2019夏令营介绍

申请者：有意于2020秋季入学博士生项目的学生。我们十分欢迎有高度进取心，热爱科学研究，成绩优异且具备扎实数学和定量技能的高年级本科生或研究生申请。

-活动地点：中国深圳市香港中文大学（深圳）
-活动时间：2019年7月29-30日
-活动日程：在为期两天的夏令营中，iDDA的教授们将同校内和业内合作伙伴一起，带领营员们了解数据科学、运营管理、和人工智能相关领域的研究前景，详细介绍数据科学博士项目所提供的丰富研究和学习机会。活动包括学院研究团队的科研讲座、与iDDA教师以及在读博士生面对面交流、参观校园、以及参观iDDA与深圳高科技公司的联合实验室。

-语言：英语
-2019招生夏令营营员如申请2020年数据科学博士项目将会获得优先录取资格。

二、报名及录取

招生人数：计划共招收30名学生。
报名方式：请将以下材料发送至：iddasummercamp@cuhk.edu.cn （如非特殊标注，材料语言要求均为英文）

1)申请信 （Cover letter）
2)个人简历
3)个人陈述
4)推荐信（2-3封，中英文皆可）
5)学校/学院出具的成绩单
6)英语水平测试证明（TOEFL/IELTS/CET-6）
7)身份证及学生证复印件
8)其他材料

三、报名截止日期：2019年5月20日
审核结果通知日期：2019年6月21日

四、旅行及住宿费用说明

1）本项目无注册费用。项目将为录取的学 生提供：餐食、一切由学院组织的活动和行程、以及“优化理论学术研讨会”的免费入场券，该研讨会将于2019年7月30日至8月2日举办。
2）往返机票及学校的交通费用将由学生自行承担。
3）iDDA将为学生预定校内宿舍；若校内宿舍没有充足房源，学院将会提供其他住宿选择。入住时，学生需按照一定标准支付住宿费用，具体住宿事宜会与审核结果一并通知。

五、联系我们   

联络人：Ms. Cherry Yu
电话：775-8427-3395（周一至周五，早上九点至下午五点）
电子邮箱：iddasummercamp@cuhk.edu.cn


六、关于香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按《中外合作办学条例》设立的研究型高校。学校继承了香港中文大学的教育理念和教学体系，在2016-2017全球QS世界大学排名中，香港中文大学名列第44位。香港中文大学（深圳）的目标是成为一所展现中华文化特色的世界级研究型高校，旨在培养一批兼具国际视野，中华文化传承以及社会责任感的人才。校园占地100万平方米，环境优美，空气清新，现有约280多名知名教师和4300多名学生。

结合传统与现代
融会中国与西方

数据与运筹科学研院
数据与运筹科学研究院(以下简称“数据运筹院”或“iDDA”)建立于2018年3月,是香港中文大学（深圳）为探索运筹学、管理科学、统计与优化等与大数据和人工智能相关的跨学科领域而成立的校级研究院。iDDA旨在建立数据科学的基础性研究与大数据、人工智能、机器学习等应用前沿之间的桥梁，推动未来科技的发展。在教学与科研上，iDDA与香港中文大学（深圳）理工学院、经管学院和深圳市大数据研究院紧密结合。此外，iDDA充分发挥区位优势，强调产学研结合，与腾讯、京东建立了联合实验室，并与粤港澳大湾区众多高科技企业的研究团队有密切合作。

国际交流
致力于成为国内外数据科学前沿科研交汇的中枢，iDDA已经组织了多次专题研讨会，如Workshop on Optimization Theory and Applications，Workshop on Service and Healthcare Operations，并承办了Mostly OM等国际大型学术交流活动。此外，iDDA常年邀请海外知名学者来研究院开设短期课程，介绍各领域分支的前沿研究，鼓励学生与海外一流学者和科研团队保持常态化交流，拓展国际视野。
数据科学博士项目
Introduction of Data Science Ph.D. Program


师资力量
iDDA的全职教师均毕业于海外名校，有丰富的海外教学与科研经验，其中，两位共同院长和多名教授为蜚声海外多年的知名学者。iDDA还有一支来自香港中文大学（深圳）和海外知名学府的特聘与客座教授团队。

戴建岗教授
数据运筹院共同院长
美国计算机协会Sigmetrics终生成就奖
IMS Fellow
INFORMS Fellow

张寅教授
数据运筹院共同院长
校长讲座教授
运筹学与计算机科学交叉学科卓越研究奖获得者

罗智泉教授
港中大（深圳）副校长
深圳市大数据研究院院长
CUHKSZ-腾讯机器智能联合实验室主任

蔡小强教授
港中大（深圳）协理副校长
香港工程师学会Fellow
国际系统与控制科学院院士

崔曙光教授
校长讲座教授
深圳市大数据研究院副院长
IEEE Fellow

张树中教授
校长讲座教授
SIAM、The SPS、IEEE学会优秀论文奖

查宏远教授
校长讲座教授
ICML、NIPS等机器学习顶级会议发表数十篇论文

贾建民教授
校长讲座教授
研究领域：大数据行为研究、社交网络、决策分析、感知风险

Prof. Masakiyo MIYAZAWA
教授
研究领域：随机网络、理论与应用概率

王子卓教授
副教授
研究方向：在线机器学习及收益与运营管理

Prof. Chihoon LEE
副教授
研究领域：服务运营、随机网络、应用概率

蔡卓轩教授
助理教授

研究兴趣：应用概率、随机过程理论及其应用

陈昕韫教授
助理教授
研究兴趣：应用概率论、蒙特卡洛方法和它们在金融市场中的应用

Prof. Andre MILZAREK
助理教授
研究方向：非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论

曾家炜教授
助理教授
研究领域：计算数学、金融工程与数据分析、机器学习与时间序列分析