林兰芬教授介绍
浙江大学计算机学院教授,博士生导师。现任人工智能研究所副所长,曾担任浙江省科技厅“十二五”重大科技专项和成果转化工程咨询专家、“十一五”浙江省制造业信息化咨询专家组成员、INTEROP-VLab(企业互操作国际虚拟实验室)中国节点Education coordinator、IFIP WG5.8(国际信息处理联合会企业互操作工作组)成员等。1990年、1995年在西北工业大学获学士学位、航空宇航制造工程专业博士学位,1996年1月-1997年12月在浙江大学计算机科学与技术博士后流动站从事研究工作。主持国家973计划项目子课题、国家863计划目标导向、国家支撑计划项目等各类项目40余项,发表SCI/EI收录论文70多篇。 研究兴趣包括:医学图像处理、大数据分析、推荐系统、知识管理、数据挖掘等。
个人主页:http://give.zju.edu.cn/memberHomepage/LinLanfen.html
实验室目前研究方向
实验室目前包括医学图像和大数据挖掘两个研究方向。
医学图像方向: 医学图像相关研究与日本立命馆大学合作,研究室每年外派1-3名博士生或硕士生前往日本立命馆大学进行短期学术交流。2015年以来在医学图像处理方向已发表论文14篇,其中Best Student Paper 2篇。具体研究内容包括医学图像检索,基于深度学习的肝脏病灶分类,基于深度学习的肺气肿量化,肝脏及肿瘤分割,放射组学研究(肝癌术后早期复发预测等),基于深度学习的血管抽取等。
大数据挖掘方向: 基于机器学习、数据挖掘等基础,使用分类、聚类、图连接等方法,利用Spark等分布式数据平台,来对大数据进行分析、挖掘,解决具体应用场景中的问题。如利用聚类对垃圾邮件发送方进行溯源;对DNS数据进行特征提取、训练和分类,判别预测出恶意DNS等。
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