欢迎报考中科院计算所生物信息pFind课题组

pFind_ICT

国内只有极少的高校本科开设生物信息专业，所以，国内大家知道生物信息的人不多。但是目前生物信息发展势头良好。我们是中科院计算所生物信息团队，是国内生物信息最高水平的研究队伍之一，在国际也有一定知名度。欢迎大家报考。

团队主页：http://pfind.ict.ac.cn

　　　中国科学院计算技术研究所（简称计算所，http://www.ict.ac.cn）创建于1956年，是我国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了我国第一台通用数字电子计算机，并形成了我国高性能计算机的研发基地，我国首枚通用CPU芯片也诞生在这里，计算所是我国计算机事业的摇篮（详细介绍请参见计算所网页）。

　　　计算所北京本部设立三个研究部，十个研究中心与重点实验室。生物信息学研究方向和生物信息学研究组都隶属于前瞻研究实验室，该实验室主要从事基础性、前瞻性和交叉学科的研究，倡导“敢为天下先”、勇于开拓、容忍失败的创新理念。计算所坚持“基础性、战略性、前瞻性”的三性原则为前瞻方向的研究提供了广阔的施展舞台和宽松的科研环境。

　　　生物信息学主要是一门计算机科学与生物学的交叉学科，它被认为是本世纪计算机科学中最具有发展潜力的交叉学科之一。生物信息学研究组综合应用算法学、统计学、模式识别、机器学习或数据挖掘等信息处理技术和方法，从计算的角度研究并解决生物或医学领域中大规模数据的信息处理问题，并开发相应的应用软件系统作为生物学家的工具推广应用，这充分体现了计算机科学与生物学的有机结合，它是前瞻研究实验室一个新兴的前沿交叉学科，定位原则为以创新研究为主，研究成果推向具体实际应用，同时促进本所高性能计算的应用研究。

　　　蛋白质鉴定研究方向致力于应用生物质谱技术进行蛋白质鉴定算法研究和应用软件开发两个方面的工作。承担的主要课题包括国家973课题、863课题、中科院重大课题，国家重点研发计划课题等。已经开发出我国第一个具有自主知识产权的蛋白质鉴定软件pFind，目前已经在北京，上海等主要的蛋白质组学实验室投入应用。在Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Communications、Analytical Chemistry、Bioinformatics等国际著名期刊上发表40余篇论文，获得国际同行的正面评价和引用1000余次。pFind系列软件在国内外下载次数累计达到2000余套，利用pFind软件参与发表的研究成果（SCI收录）达200余项。

　　　课题组欢迎具有扎实的大学本科理论方法基础（数据结构、算法学、统计学、模式识别等）和熟练的编程实践能力，并对生物信息学具有浓厚兴趣的计算机或相关专业的优秀学生报考或推免硕士研究生，硕博连读生或博士研究生，具体要求可参见计算所主页上端位置“研究生教育”栏目内的“招生专栏”和“导师介绍”两项内容，或咨询我们。关于研究组的详细介绍，请参见 http://pfind.ict.ac.cn/about.html#zhaosheng

　　　欢迎具有报考和进一步咨询意向者电子邮件联系招生导师：

　　　贺思敏： smhe@ict.ac.cn    迟浩：chihao@ict.ac.cn

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