深圳大学大湾区国际创新学院人工智能专业2024年推免招生
本帖最后由 SZU_GBA 于 2023-9-11 12:12 编辑【人工智能专业学位】深圳大学大湾区国际创新学院2024年研究生推免招生工作开始啦！
一、适用对象
有机会获得所在学校遴选为推免生的考生（暂不设专业限制）；
二、学科简介
深圳大学大湾区国际创新学院联合计算机与软件等学院开设“智能管理与交叉创新”全日制专业硕士项目旨在培养一批面向我国新一代人工智能发展需求，运用人工智能与管理科学的理论和方法，解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好的服务于社会经济的发展。深圳大学计算机与软件学院是培养高尖端计算机软件人才的摇篮，现有大数据系统计算技术国家工程实验室等四个国家级科研平台，计算机科学与技术学科是广东省重点学科与国家特色专业，2022年以全球第62名排位成功进入ESI全球排名前千分之一，在2022ARWU软科排名中，计算机全国排名第18名，位列全国前10%，在USNews 2023世界大学排行榜上，计算机学科世界排名110位，国内排名第27位，广东省第3位。
“智能管理与交叉创新”方向聚集了多个学院的优质师资，为打造数字经济时代下深圳促进智能管理创新与升级、推进智慧城市建设、发展数字经济产业的先导力量，以满足我国当前发展的重要产业领域与关键需求。本方向充分发挥团队成员在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景，并以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践。
三、招生计划
专业名称 专业代码 学习方式 学制 招收人数
人工智能 085410 全日制专业学位 3年 20名 （推免）
四、专业培养目标与特色
（一）培养目标
本专业旨在培养具备人工智能、管理科学与工程、智能决策、大数据健康等多学科交叉领域知识的创新型、复合型人才。本专业毕业生应具备采用数据驱动的分析方法与工具解决复杂产业问题的能力，能够运用计算机科学、管理科学与工程、大数据医疗、工程管理与数字经理领域的基本理论与方法，独立开展科学研究工作，推动前沿应用领域的发展，成为我国新一代人工智能发展规划战略目标达成的核心人才。
（二）培养特色
（1）侧重学科交叉创新
本专业注重人工智能、管理科学与工程、生物医学工程、工程管理等优势学科知识的交叉融合，导师团队具有多学科交叉的研究背景和丰富的产业应用经验。学生可以系统性地掌握多学科的基本理论和方法，能够有效地运用系统化、工程化、智能化的理论与思想、定性与定量相结合的分析方法及工具解决实际管理问题。
（2）促进产业落地应用
学院致力于搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才。学院已与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立了健康大数据智能分析与战略创新实验室，开展数据驱动的智慧医疗管理研究，获批广东省联合培养研究生示范基地，
图1. 研究中心及研究生示范基地
团队教师与业界合作密切，在创新创业项目指导方面取得了多项国家级、省级奖项，积极致力于科学技术转化应用与落地。
图2. 产业合作与创新研讨
（3）紧跟国家发展规划
本方向是创新性的科学人才培养领域，将人工智能与管理科学方向从理论与实践两个维度进行融合，符合国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，以及教育部、国家发展改革委、财政部制定的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的相关指导精神，面向我国蓬勃发展的数字化产业发展需求，致力于新一代人工智能人才培养。
图3. 实地调研服务智慧油田建设
（4）聚焦高端人才需求
方向面向我国当前发展的重要产业领域与关键需求，发挥教师团队在大数据分析与智能决策等领域的丰富技术与实践积累，以技术创新为核心驱动力，探索开发多元化创业场景；方向课题以智能决策、商业智能为典型应用场景，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，对智能技术驱动型创新管理机制进行系统探究与应用实践，旨在培养具有开拓性思维及实践能力的实干型人才。
图4. 毕业生频获学金
（三）研究方向
本专业作为新一代“人工智能+”的跨学科专业，结合教师团队在医疗健康管理、数据智能、供应链管理、智能推荐、生产调度、科技信息资源管理、创新创业管理等领域的长期积累，开设了三个研究方向：智能优化与决策、大数据智能与数字经济、智慧医疗与健康管理。
图5. 研究方向
（1）智能优化与决策：本研究方向主要开展人工智能、数据分析及其在多学科交叉领域的研究工作。具体地，针对管理系统和工程实际应用中的优化问题，采用机器学习、群体智能、启发式计算、特征工程技术、数据证析和智能决策分析等方法，围绕智慧医疗、智慧城市、智能推荐、智慧交通、智能调度、智能创新等交叉领域问题，开展智能优化理论及方法研究。
导师：袁磊,王红,周天薇,吴浪,赵亚萍
（2）大数据智能与数字经济：本方向将大数据挖掘技术与管理领域问题结合，面向产业发展瓶颈问题开展一系列多学科交叉研究。创新性地运用人工智能、社交网络分析、知识图谱、文本挖掘、智能计算等技术，解决用户行为挖掘与建模、智能推荐系统、企业数字化、人机交互与数字营销、互联网医疗管理、供应链管理、智慧物流等前沿研究问题，开展具有理论创新与社会影响的深入研究。
导师：赖晓凡,耿爽,冯元粤,黄凯珊,杨辰
（3）智慧医疗与健康管理：综合运用管理科学、计算机科学等多学科知识，重点围绕临床数据挖掘与分析、医学图像处理、智慧医疗、人群健康数据科学分析与利用、医疗与公共卫生资源配置与优化决策、健康传播、医疗健康数据治理等方面的理论和技术问题，开展智慧医疗与健康管理领域的交叉学科创新研究，为具有中国特色和地区优势的“大健康”发展提供新方案。
导师：牛奔,柴语鹃,罗浩,王旸
（四）导师队伍介绍
本项目导师组成员包括袁磊、牛奔、冯元粤、罗浩、赖晓凡、杨辰、王红、耿爽、周天薇、柴语鹃、王旸、赵亚萍、黄凯珊、吴浪等老师，来自深圳大学大湾区国际创新学院、管理学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院、经济学院、计算机学院。
专业教师团队依托广东省教育厅普通高校“智能管理与交叉创新团队”，形成了负责人与核心成员之间辐射式合作关系，主持国家级项目30项，其中包括一项国家自然科学基金重点项目（牛奔教授主持，2023年智慧医疗领域唯一获批项目）。团队成员发表包括Nature在内的高水平学术论文300余篇，出版中英文著作10余部，授权专利或软著20余项。培养50余名硕士研究生（其中18名学生继续攻读博士学位）。在创新创业比赛方面，获得国家级奖项5项，省部级及市级奖项30余项。
袁磊，教授，博导，BREEAM AP，现任深圳大学建筑与城市规划学院教授、深圳大学教务部主任、深圳大学创新创业教育中心主任、深圳大学大湾区创新学院院长、深圳市建筑环境优化设计重点实验室主任。兼任深圳建科委绿色建筑与低碳发展专委会副主任，广东省高等学校创新创业教学指导委员会副主任，主要从事智能低碳建筑设计与创新创业教育相关研究。近年来主持和参与国家自然科学基金项目和重点研发计划项目6项，在国内外期刊发表学术论文40余篇，译著2部，指导硕士生28人，博士生3人。曾获国家教育教学成果二等奖、广东省教育教学成果奖一等奖、天津市技术发明二等奖和华夏建设科技三等奖等。
牛奔，教授，博导，澳门大学、香港岭南大学校外博导，“广东省珠江学者”、“南粤优秀教师”。英国爱丁堡大学、美国亚利桑那州立大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者，香港理工大学博士后、中国科学院博士后。长期从事医疗人工智能、医疗大数据分析与处理、运筹与优化、智慧医疗等多学科交叉领域的科研工作，连续三年入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2020-2022）。主持国家自然科学基金项目的7项（重点项目1项，合作主持1项），广东省自然基金3项，中国博士后科学基金项目的2项（特别资助1项），其它省市级项目10余项。发表相关学术论文200余篇（ESI高被引热点论文3篇），出版专著9部，申请专利及软件著作权9个，获国际及国内学术组织奖项30余项。近五年指导博士后10位（5名已出站），博士生10位（3位已经毕业），其中境外博士生5位；指导硕士生8位，其中5位获全奖或CSC资助出国攻博，2位在国内读博。
冯元粤，副教授，硕导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、深圳大学创新创业研究中心副主任、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。长期从事人工智能、信息系统、电子商务等多学科交叉领域的科研工作。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，广东省自然科学基金项目2项，广东省哲学社会科学项目1项，参与多项国家级和省部级项目，在信息系统领域顶级国际期刊发表论文30余篇，曾获全国百篇优秀管理案例奖与中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖，指导的学生多次获得国家奖学金和学业奖学金。
罗浩，教授，经济学院 供应链管理系副主任。广东省特支计划“科技创新青年拔尖人才”，深圳市“孔雀计划”引进人才，南山区“领航人才”,广东省机械工程学会物流工程分会理事。2005年本科毕业于北京理工大学自动化专业，分别于2009年、2012年在香港大学工业及制造系统工程系获硕士、博士学位。近年来主要从事供应链管理、物流优化、智慧物流、制造物流联动等方面研究。共发表SCI检索国际期刊文章30余篇。期刊 CIE 特刊特约编辑， IJPE、IJPR、IJCIM，、JIM等期刊特约文章审稿人。主持国家自然科学基金2项、广东省特支计划项目1项、深圳市南山技术研发基金1项。参与广东省科技厅粤港合作项目、香港创新科技基金等重大项目等10余项。
杨辰，副教授，硕导，深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才、深圳大学荔园优青、中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会副秘书长。主要研究方向是信息资源管理、文本挖掘和社交网络分析。近年来，主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科基金1项，广东省自然科学基金3项，广东省哲学社会科学基金1项，参与国家自然科学基金项目4项，发表高水平学术成果40余篇。指导研究生多次获国家奖学金、深圳大学优秀毕业生、广东省优秀学生（研究生阶段）等表彰。
赖晓凡，副教授，硕导，深圳市海外高层次人才,深圳大学“新锐研究生导师”。主要从事运筹优化、管理科学、大数据与商业分析及其在交通运输、智慧运营管理、物流与供应链管理等领域上的交叉学科应用研究。主持国家级、省部级等各级别项目近二十项，其中国家级自然科学基金项目两项，在IJOC、TRB、EJOR等相关领域国内外知名权威期刊上发表论文二十余篇，研究成果获教育部高等学校科学研究优秀成果三等奖、广东省哲学社会科学优秀成果一等奖、广东省财政厅2021年财政科研课题结项二等奖、第二十次中国物流学术年会论文三等奖等。
王红，副教授、硕导，深圳大学新锐研究生导师，深圳市 “孔雀计划”海外高层次人才，深圳市南山区高层次“领航人才”，深圳大学“薪火计划”优秀青年教师培养人才。从事人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗资源优化等交叉领域的科研工作。在相关领域，发表SCI/SSCI/EI三大检索论文40余篇，主持或参与国家自然科学基金项目3项，完成专著2本。
柴语鹃，深圳大学医学部生物医学工程学院助理教授，硕导，深圳市海外高层次B类人才，香港大学李嘉诚医学公共健康博士。于体外诊断产业工作四年并从事诊断试剂的开发和ISO：13485质量体系认证工作。研究方向为人工智能和疾病诊断交叉领域，具体工作包括新型诊断技术和临床应用研究，精神疾病的流行病学研究及健康大数据分析，医保基金战略性购买等。主持省级基金1项，横向课题3项。发表SCI论文25篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份发表两篇论文于Nature。获得9项产品专利，1项软件著作，部分研发产品已成功产业化。
耿爽，助理教授，新锐硕导，英国巴斯大学访问学者，入选深圳高层次海外人才计划、深圳大学荔园优青、深圳大学双创导师。主要研究方向包括：管理信息系统、智能决策系统、数字化媒体用户行为等，在SSCI/SCI/CSSCI检索期刊发表20篇论文，出版著作3部，获批专利及软著3项，主持及参与国家自然科学基金2项、中国博士后基金项目1项、广东省自然科学基金1项、市级其他项目3项，获学术会议论文奖3项，指导学生发表10余篇学术论文、5项大学生创新发展基金项目（优秀指导教师）、带领学生团队获得4项国家级、9项省级等20余项学科竞赛奖。
周天薇，助理教授，新锐硕导，新加坡国立大学访问学者，深圳市海外高层次人才，深圳大学双创导师。长期在管工医多学科交叉领域开展智能优化调度、信息物理系统、图像处理等研究探索。近年来承担国家自然科学基金（主持青年项目1项，参与面上项目3项），教育部人文社科基金（主持1项），教育部产学合作协同育人项目（主持1项），广东省基金（主持联合基金项目1项，哲社科1项，参与重大项目1项，重点领域专项1项，哲社科1项），深圳市面上项目（参与1项），与企业合作横向项目（主持1项，参与3项），发表SCI/EI检索论文40余篇（TOP期刊论文12篇），授权专利10余项，软著2项，教改论文2篇。获智能制造系统工程学术会议优秀论文奖、第六届数据挖掘和大数据国际会议最佳论文奖等4项学术奖励。指导学生开展大学生创新创业训练计划项目（国家级3项，省级2项）（优秀指导教师），学生创新发展基金基础实验项目（6项），发表SCI/EI检索论文20余篇，带领学生在国际级、国家级、省部级等各类比赛中获奖15项。
王旸，助理教授，硕导，深圳大学新锐研究生导师，“鹏城孔雀计划”C类特聘人才。拥有工学学士和管理学博士学位，美国哥伦比亚大学联合培养博士生，曾在华中科技大学同济医学院从事卫生信息管理方向的博士后研究工作。近年来围绕人工智能在大健康管理场景下的应用开展交叉学科的研究工作，主要研究兴趣包括卫生政策智能评估、医疗健康大数据分析、因果机器学习等。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，主持教育部人文社科青年项目1项，参与完成科技部国家重点研发计划项目2项，近三年在SSCI/SCI/CSSCI检索期刊上发表十余篇论文。
赵亚萍，助理教授、博导、硕导、新锐研究生导师、深圳大学荔园优青、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事。长期从事物流与供应链管理，低碳节能生产、仿真优化等方面的研究。近年来主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科项目1项，教育部产学协同育人项目1项，广东省自然基金1项，广东省教改项目1项，广东省物流管理与工程教指委课题1项，其它项目若干。发表SCI/SSCI/EI三大检索论文数十篇，出版专著1部。近五年招收并指导博士生1位，硕士生6位。
黄凯珊，高级实验师，硕导，深圳大学创新创业教育中心办公室主任、大湾区国际创新学院院长助理、创新创业教育工作委员会秘书长，入选教育部“全国优秀创新创业导师”，中国国际“互联网+”国赛教育专家库、获评广东省厅“优秀创新创业导师奖”3次，入选“深圳市创业导师”“深圳市科技专家库”，担任某上市公司产教融合战略合作专家，担任清华国际研究生院、南科大、黑龙江大学、深技大等高校双创导师；指导学生获得中国国际“互联网+”国赛1金4银，广东省总冠军等多个奖项；曾接受中央电视台、新华社、光明日报等主流媒体关于创新创业的采访报道。长期从事数字智能创新与创新创业、人工智能、数字化产业等多学科交叉领域的研究工作，主持参与国家级省部级科教项目10余项，发表国内外专业期刊论文10余篇。
吴浪，深圳大学大湾区国际创新学院研究员，硕导，深圳市高层次人才。长期从事智能优化、数字创新、创业管理等多学科交叉领域科学研究。在管理科学与工程领域国内外知名期刊和会议上发表学术论文10余篇，主持国家级和省部级科研项目4项，担任多家公司精益运营顾问。多次指导并带队参加国家级创新创业大赛，并取得优异成绩，包括全国博士后创新创业大赛金奖、银奖，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛银奖，电子商务“三创”赛特奖等。
（五）毕业生情况
（1）科研成果
往届毕业生科研成果硕果累累，多位优秀学生在就读期间发表了多篇高水平全英文论文以及中文论文，部分成果入选ESI高被引论文，授权多项国家发明专利，申请多项软件著作权等。例如，例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（Special Session）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等，毕莹同学现已博士毕业获聘郑州大学特聘教授。
（2）学术活动
同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。
表1 部分参会记录
（3）奖项荣誉
表2 部分获奖记录
图6. 学术竞赛与讲座分享
(4) 部分毕业生近况
表3. 毕业生情况
（六）往年录取情况
2022、2023年，本专业报名人数连创新高，吸引多名申请学生来自985、211高校的预推免学生与考研学生申请，包括中南大学、哈尔滨工业大学、中国海洋大学、厦门大学、西北农林科技大学、西安电子科技大学、中国石油大学（北京）、北京交通大学、辽宁大学等。2023年，录取依据学生综合实力，最终录取20名学生（推免学生11名，统考学生9名）。
五、报名方式
（一）深圳大学推免预报名系统报名
拟申请报读硕士推免生的考生，请登录“推免预报名系统”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）进行报名。该系统目前已开通，首轮面试名单将从预报名的考生中选拔产生。请各位考生留意系统中的“推免状态”，一旦获得推免资格，须及时修改相应信息。已报名参加暑期夏令营的同学需重新提交报名信息。
（二）中国研究生招生信息网（以下简称研招网）的“推免服务系统”报名
研招网“推免服务系统”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）开通后，获得预推免资格的考生须在规定时间内（一般不超过24小时），登录系统填报志愿并完成录取确认。未在规定时间内完成录取确认的考生，原则上学校将不再保留其接收资格。首轮面试后如有剩余名额，将根据“推免服务系统”的考生信息进行补录，不再参考“推免预报名系统”。
注意：研招网“推免服务系统”预计9月28日开放，具体时间以中国研究生招生信息网的公告为准。
（三）时间节点安排
（1）9月4日起：考生登录“推免预报名系统”进行报名，如已获得本校保研资格，请及时将系统的推免状态修改为“已获得”。逾期未修改的考生将视为未获得资格，不予审核。报名截止时间以研究生推免咨询群的公布为准。
（2）9月24日—9月27日：各招收专业审核考生材料，并依此组织推免生面试。
（3）9月28日—10月10日：考生登录“全国推免服务系统”系统填报志愿，接收并确认待录取通知。
（4）10月11日：确定各招收专业硕士推免生的预录取名单。
（四）报考咨询
（1）咨询电话：0755-26732662 ；电子邮箱：gbai3_szu@163.com
（2）研究生推免咨询群：
2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询QQ群号：551743436
备注：请统一修改群昵称，格式：专业-姓名-学校（例如“管科/工商-张三-深大”）
六、学费和奖助学金
（一）学费
根据国家政策，凡被深圳大学正式录取的以全日制脱产方式学习的硕士研究生，学费标准为16000元/年。
（二）住宿费
以全日制脱产方式学习的硕士研究生，根据宿舍房源和住宿条件，800-1500元/人/年。
（三）奖助学金
深圳大学大湾区国际创新学院依托地区经济发展优势，通过提高待遇水平，吸引优质生源，鼓励学生专心学业。
(1)国家助学金8000元/年；推免生可获15000元新生特等奖学金；
(2)在国家奖学金（近年来本导师团队指导的研究生已先后有14人次获得了研究生国家奖学金）、国家助学金、学业奖学金的基础上，可申请荔研优学奖学金（5万元）；
(3)研究生可申报深圳大学学生创新创业发展基金中的研究生创新项目（一般项目）和重点项目；
(4)可以申报“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”等一批社会（企业）奖学金；
(5)就读期间可申报研究生科研创新课题、有机会参与高水平科研项目并获取科研津贴等资助；
(6)本专业研究生在创新创业方面的实践探索可以依托大湾区国际创新学院申请深港大学生创新创业基地的创业基金资助（每年约20个项目，总额约100万元）。
按照深圳大学奖助政策体系，以全日制学习方式的非定向硕士研究生一年获得的奖助学金均不少于8000元，表现优异的将不少于6万元，如累计学校现有国家助学金、社会（企业）奖学金等，一年所获奖助学金可超过10万元。奖助学金的具体情况见《深圳大学硕士研究生奖助体系（2024级）》。
（四）助学贷款与特困补助
按照国家有关规定，深圳大学可协助经济困难的硕士研究生申请办理国家助学贷款。对于特殊困难学生，学校设有特殊困难补助。
七、其他事项
为便于大家相互沟通，答疑解惑，请有兴趣的同学加入QQ群：551743436（2023深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询），并备注姓名+学校+专业！简历发送至电子邮箱：gbai3_szu@163.com。
我们热忱欢迎有志于人工智能研究方向的推免生报考大湾区国际创新学院研究生！
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