香港科技大学（广州）四大学域博士项目联合夏令营申请
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0jX9eR1cgfTkFCKVNuFJ5A香港科技大学（广州）四大学域博士项目联合夏令营开放申请！
Joint Summer Camp for PhD Admission in 2024 Fall (BSBE & INTR & ROAS & SMMG)
CALL FOR APPLICATION
为加强优秀大学生与博士生导师之间的沟通与交流，让有志于在生命科学与生物医学工程、智能交通、机器人与自主系统、智能制造四个领域方向继续深造的学子深入地了解前沿研究的最新动态，并切身感受我校学习、科研和生活环境，香港科技大学（广州）生命科学与生物医学工程、智能交通、机器人与自主系统、智能制造四大学域拟举办2023年联合夏令营，现诚挚邀请广大优秀学子踊跃报名！
01招生要求
夏令营面向：1. 将于 2024 年7月前毕业的全日制在读本科生和研究生；2. 计划申请 2024 年秋季博士项目的学士和/或硕士学位持有者。
02活动日期
开营日期：2023 年7月15-16日入营检录时间：2023年7月14日 13:00-19:00
03活动地点
香港科技大学（广州）校园：广州市南沙区笃学路1号
04旅费津贴与食宿安排
每位被录取并亲自出席的参与者将获得最高2000元人民币的旅费津贴、两晚免费住宿及三顿免费正餐。
05活动安排
本次联合夏令营同时包括BSBE（生命科学与生物医学工程）分营、INTR（智能交通）分营、ROAS(机器人与自主系统)分营及SMMG（智能制造）分营，活动初步安排如下：7月15日上午：开营仪式、校园参观等；7月15日下午-16日：开展分营活动；分营活动包括但不限于各学域博士项目介绍、师生交流、面试、笔试（各分营自定）等。
06申请程序
夏令营不设申请费，但获得邀请的参与者需提交预留费*，参营结束后预留费将全额退还。申请材料如下：
1. 完整的报名表（请点击阅读原文或扫描如下二维码下载报名表）
2. 包括研究兴趣和经历在内的个人陈述（中英文不限，中文字数为1000-1200字，英文字数为600-800字）3. 个人简历4. 所有学历的最新成绩单、成绩排名（如有）5. 个人证件扫描件：中国内地申请人：身份证复印件中国港澳台及外籍申请人：港澳台通行证或护照6. 标准化考试成绩单（如GRE、TOEFL、IELTS）（如有）7. 学术会议报告或学术期刊文章摘要（如有）8. 各类奖学金和奖项证书（如有）9. 其他申请者认为重要的材料
请将以上材料的压缩包以“Joint Summer Camp Application-Your Name”命名，根据意向专业投递至对应邮箱：
生命科学与生物医学工程：bsbe@hkust-gz.edu.cn智能交通：intr@hkust-gz.edu.cn机器人与自主系统：roas@hkust-gz.edu.cn智能制造：smmg@hkust-gz.edu.cn
申请者提交完备材料，方可进入下一轮的筛选阶段。
*预留费详情以邮件通知为准。
07申请截止日期及结果通知
申请截止日期：2023年7月05日申请结果滚动通知，请留意邮件
This summer
Let's get together
学域介绍
生命科学与生物医学工程学域
生命科学与生物医学工程学域旨在发展跨学科项目，实现生命科学和生物工程等领域的知识拓展和应用推进。为创建世界一流的研究和教育，本学域开展基础及应用研究，促进本地及国际学术合作，并提供严格的人才培养计划。同时，我们将逐步发展对生物科学与生物医学工程产生深远影响的新兴研究领域。智能交通学域
智能交通学域注重应用人工智能、大数据、 5G/6G通信网络等先进技术，研究分析交通运输问题；研究范围涵盖海/陆/空综合交通模式，旨在提升人流和物流交通系统的效率、安全性及可持续性。现建有三个主题实验室，一个广州市重点实验室和一个广东省重点实验室，研究涵盖交通大数据、共享出行、互联自动驾驶、交通中的通感算融合、交通电气化、城市轨道交通、低空经济、无人机安全及效率、绿色航运及智能化港口等前沿方向。机器人与自主系统学域
“机器人与自主系统”有机结合了两门科学：机器人学、自主系统。机器人学是当今最复杂、最热门的系统工程和自然科学融合的跨学科分支，包括机器人的设计、构造、操作和使用，以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。自主系统是一个不受外部影响且自主地执行任务的系统。作为一个融合学科，机器人与自主系统的设计和管理依赖各工程学科的专业知识和技能，例如：电子电气、机械电子、传感器与信号处理、控制理论与控制工程以及计算机科学的各个子方面，例如软件体系结构、数据结构和相关算法及人工智能。智能制造学域
智能制造涵盖具备高度自适应、敏捷式的计算机集成制造技术，利用数字化分析与智能化技术赋能，促进更具柔性的制造技术发展。本学域旨在研究微纳制造、多尺度动态建模及仿真、增材制造及混合制造、精密多轴与机器人加工、智能传感、工业大数据分析等方面的新理论与新技术，研制微电子，开放式制造、智能化制造等新系统与新装备，促进制造业提质与增效，向绿色、柔性方向迈进。
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