中科院信工所于静副研究员招生
本帖最后由 于静 于 2022-7-15 19:02 编辑中科院信工所于静副研究员研究组介绍
中科院信工所于静副研究员还有2023保送研究生名额，欢迎感兴趣同学邮件联系！
各位同学，大家好！
中科院信息工程研究所第二研究室于静老师，正在招收2023届保送研究生。于静老师的研究方向为跨模态智能分析，欢迎感兴趣的同学发简历到于静老师邮箱（ yujing02@iie.ac.cn）。
一、于静老师简介
于静，中国科学院信息工程研究所副研究员，CCF YOCSEF总部学术委员会委员，CCF多媒体技术专业委员会委员。于静致力于计算机视觉领域研究，尤其关注计算机视觉-自然语言处理相结合的跨模态智能领域。在TIP, TMM, PR等国际期刊和ICML,CVPR，AAAI, ACM MM, IJCAI、WWW等国际会议发表学术论文40余篇，亦担任TMM, PR, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等学术期刊和会议审稿人。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、中科院战略性先导科技专项项目等各类国家级/省部级科研课题10余项，面向国家网络安全需求提供跨模态分析技术和解决方案。
于老师个人主页：http://nelist.iie.cas.cn/yjspy/sssds/202207/t20220705_708496.html
研究组主页：https://mmlab-iie.github.io/
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citat ... p;user=P75F9-QAAAAJ）
知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/c_1284803871596797952
于老师在面向全国大学生的“CCF学生领航计划”中进行了《科研与学术论文写作》系列报告，得到全国数千名学生的热烈反响和持续关注。各位同学如果对如何找合适自己的科研方向、如何开展科研工作、如何规划自己的研究生生涯、如何写好学术论文等有困惑，欢迎观看于老师在B站的课程视频：https://space.bilibili.com/301285406
CCF对《科研与学术论文写作》系列报告内容的官方报道：
• CCF全新推出“学生领航计划（SPP）”，6月22日首播！（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTY5ODE4OQ==&mid=2651521753&idx=2&sn=8e4caa3e2023bc79b527fe2b2d7f357b&chksm=bd4e3ebb8a39b7adec8b245e0e2b3d3a78649ba05c2d3d4ab4dcfaf642aa574e48b52690af53&scene=21#wechat_redirect）
•CCF SPP正式起航，首场讲座吸引2500余名学生参加！（https://mp.weixin.qq.com/s/ddVMEhvnlVCAXgKhrbR1YA）
•CCF SPP第二期开讲！听于静老师继续讲解英文论文写作那些事（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTY5ODE4OQ==&mid=2651523211&idx=4&sn=9223ee0cac5084bdade079752a1e3bd6&chksm=bd4e34e98a39bdff137454d872c53314e363d9a8416f28c077ae6ac8ad48fa6d1f8bf316e289&scene=21#wechat_redirect）
二、研究方向简介
随着各行业多模态数据的快速增长和累积，如何跨越视觉、语言等不同模态信息实现对世界更加泛化的分析和推理，对于提升计算机的智能水平至关重要。因此，结合视觉与语言的跨模态智能技术成为近年来备受关注的研究领域，在多媒体智能创作、智慧教育、AI辅助医疗等越来越多场景中得到应用。于静老师长期专注于结合视觉和语言的跨模态智能理解，包括但不限于跨媒体检索、视觉/视频问答、多模态对话、图像/视频描述生成、视觉场景图生成等。近年来，研究组重点关注如何结合人类认知机理和常识知识，让机器实现人类对世界的多模态认知能力。
由于研究组研究方向涉及视觉和语言，因此发表论文包括CV、NLP、深度学习等多个方向，在ICML、ACM MM、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、Colling 、TIP、TMM、PR等国际著名期刊和会议上发表40 余篇。相关技术成果在国际权威评测和竞赛(国际视觉对话竞赛、国际机器翻译大赛、国际语义评测大赛)中多次获得名列前茅(两项第二，多项前三)。学生研究的关键技术能够结合真实的需求并在实际场景中得到应用。
研究方向详细介绍，请关注研究组主页（https://mmlab-iie.github.io/）和研究组知乎专栏（https://www.zhihu.com/column/c_1284803871596797952）。
三、研究组特色及优点(1) 跨模态方向目前在工业界和学术界都有很强的生命力，在推荐系统、网络安全、教育、交通、医疗等各领域都有广泛应用；(2) 依托信工所第二研究室这个平台，研究组目前有充足的科研经费和计算资源；(3) 组内有定期学术交流，并邀请国内外知名学者访问，与MILA研究所、阿德莱德大学、多伦多大学、MSRA等研究机构，以及腾讯、阿里、字节跳动等企业都有长期合作，有良好的学术交流氛围；(4) 研究组导师有较高的学术能力，且认真负责，学生会得到较好的指导；(5) 研究组师生关系融洽，老师和学生互相尊重，亦师亦友，共同进步；(6)学生发展前景不错，原研究组学生目前就业于百度、腾讯、阿里等互联网公司，或赴CMU、UC Berkeley、明尼苏达大学、马普研究所等学术机构继续深造。说一句，2020年刚毕业的一名硕士生，发表四篇CCF-A类论文，作为唯一一名硕士生拿到快手快STAR offer。硕士研究生均能发表CCF-A类论文，为找工作积累扎实的研究和实践能力。
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